O suicídio na região sul do Brasil: um estudo ecológico com ênfase na faixa de fronteira

Abstract

Suicide is a multifactorial and complex phenomenon indicated as one of the ten leading causes of death in the world and the third in the 15-34 age group. The study aimed to perform a spatialtemporal analysis of suicide cases in the municipalities of the Southern region of Brazil and its relationship with the border, in the period from 2010 to 2020. This is an ecological study of retrospective time series, descrip tive in nature and with a quantitative approach. From data collected in the Mortality Information System (SIM) database, we extracted the rates in people over five years of age, according to the municipality of residence, we calculated the rates per municipality, comparing them among the states of the Southern region, whether they belong to the borderland strip or not, and the year of occurrence. The global (global Moran's I) and local (LISA - Local Spatial Association Index) spatial dependence was analyzed. Purely spatial, spatio-temporal, and spatial isotonic scanning statistical techniques were applied, subsequently ARIMA temporal regression analysis was performed. A total of 28,468 suicide cases were found during the 11-year period in the Southern region, with Rio Grande do Sul (RS) standing out, with 13,250 cases and an average of 15.40 deaths/100,000 inhabitants. The spatial dependence analysis showed positive spatial autocorrelation for suicide cases in the southern region of Brazil, with a value of 0.3403 (p<0.001) and the local analysis showed an association of low values in municipalities in the north of the state of Paraná (PR), while the association of high values was seen in municipalities in the interior of Santa Catarina (SC) and RS. The spatial statistics found seven clusters, being cluster 1 with the largest radius with 211.82 km, comprising municipalities in SC and RS and border with RR of 1.84 (p<0.001). In the spatiotemporal analysis high RR was found for suicide in all localities, with two large RR clusters in the state of RS, however cluster of highest spatio-temporal RR was found in PR (Cluster 7, RR = 2.82, p>0.008). In the isotonic spatial scan, both the largest cluster and the highest RR was cluster 1, involving RS and SC (RR = 1.84, p<0.001). In much of the southern border range, areas of relative risk above 1 and statistical significance were found, indicating high probability of risk for the outcome, according to space and period. Considering the temporal regression analysis, there is predictability of suicide growth for the next five years in border and nonborder areas. The results of this study can support future research on spatial-temporal analysis for a better understanding of the theme and help public health managers make decisions to raise awareness and prevent the fatal outcome.

El suicidio es un fenómeno multifactorial y complejo indicado como una de las diez principales causas de muerte en el mundo y la tercera en el grupo de 15 a 34 años. El estudio tuvo como objetivo realizar un análisis espacio-temporal de los casos de suicidio en los municipios de la región Sur de Brasil y su relación con la frontera, en el período de 2010 a 2020. Se trata de un estudio ecológico de series temporales retrospectivas, de naturaleza descriptiva y con abordaje cuantitativo. A partir de los datos recogidos en la base de datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM), se extrajeron las tasas en personas mayores de cinco años, según el municipio de residencia, se calcularon las tasas por municipio, comparándolas entre los estados de la región Sur, pertenecientes o no a la franja fronteriza, y el año de ocurrencia. Se analizó la dependencia espacial global (I de Moran global) y local (LISA - Local Spatial Association Index). Se aplicaron técnicas estadísticas de barrido puramente espaciales, espaciotemporales y espaciales isotónicas, y posteriormente se realizó un análisis de regresión temporal ARIMA. Se encontró un total de 28.468 casos de suicidio durante el período de 11 años en la región Sur, destacándose Rio Grande do Sul (RS), con 13.250 casos y un promedio de 15,40 muertes/100.000 habitantes. El análisis de dependencia espacial mostró autocorrelación espacial positiva para los casos de suicidio en la región Sur de Brasil, con un valor de 0,3403 (p<0,001) y el análisis local mostró una asociación de valores bajos en municipios del norte del estado de Paraná (PR), mientras que la asociación de valores altos se observó en municipios del interior de Santa Catarina (SC) y RS. La estadística espacial encontró siete clusters, siendo el cluster 1 el de mayor radio con 211,82 km, comprendiendo municipios de SC y RS y frontera con RR de 1,84 (p<0,001). En el análisis espacio-temporal se encontró alto RR para suicidio en todas las localidades, con dos grandes clusters de RR en el estado de RS, sin embargo, el cluster de mayor RR espacio-temporal se encontró en PR (Cluster 7, RR = 2,82, p>0,008). En el barrido espacial isotónico, tanto el cluster más grande como el RR más alto fue el cluster 1, que implicaba a RS y SC (RR = 1,84, p<0,001). En gran parte de la franja fronteriza meridional se encontraron zonas de riesgo relativo superior a 1 y significación estadística, lo que indica una alta probabilidad de riesgo para el resultado, según el espacio y el periodo. Considerando el análisis de regresión temporal, existe predictibilidad de crecimiento de suicidios para los próximos cinco años en zonas fronterizas y no fronterizas. Los resultados de este estudio pueden servir de apoyo a futuras investigaciones sobre el análisis espacio-temporal para comprender mejor el tema y ayudar a los gestores de la sanidad pública a tomar decisiones para concienciar y prevenir el fatal desenlace.