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Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.unioeste.br/handle/tede/8716
Tipo do documento: Dissertação
Title: QuatiView 2.0: nova versão de um software de visualização de algoritmos a partir de avaliação de usabilidade
Other Titles: QuatiView 2.0: a new version of an algorithm visualization software based on a usability evaluation
Autor: Moraes, Carina Aragão de 
Primeiro orientador: Silva, Rômulo César  ORCID
Primeiro coorientador: Hachisuca, Antonio Marcos Massao  ORCID
Primeiro membro da banca: Silva, Rômulo César  ORCID
Segundo membro da banca: Hachisuca, Antonio Marcos Massao 
Terceiro membro da banca: Pereira, Eliane Nascimento  ORCID
Quarto membro da banca: Nieradka, Itamar Pena ORCID
Resumo: Algoritmos e estrutura de dados são conteúdos fundamentais na área de Ciência da Computação, porém a natureza abstrata dos conceitos representa um desafio para os estudantes. Nesse contexto, softwares de visualização de algoritmos atuam como um recurso complementar aos métodos tradicionais de ensino, contribuindo para a associação entre teoria e prática. Em 2021, um aluno de Ciência da Computação da Unioeste, campus Foz do Iguaçu, desenvolveu o QuatiView, uma ferramenta Web de visualização de algoritmos destinada a auxiliar no processo de ensino e aprendizagem de algoritmos e estruturas de dados. Essa pesquisa teve como objetivo propor o desenvolvimento de uma versão 2.0 da ferramenta a partir de uma avaliação de usabilidade. Para isso, realizou-se uma análise de ferramentas similares e uma revisão sistemática da literatura, resultando na elaboração de um questionário adaptado do System Usability Scale (SUS). A aplicação do questionário para alunos de Ciência da Computação da Unioeste e professores especialistas da área permitiu medir uma usabilidade de 84,26. Com base nas sugestões de melhorias e novas funcionalidades feita pelos participantes nos questionários, foi definida uma lista de funcionalidades e melhoramentos que compõe a versão 2.0 da ferramenta, desenvolvida neste trabalho.
Abstract: Algorithms and data structures are fundamental subjects in the field of Computer Science; however, the abstract nature of these concepts poses a challenge for students. In this context, algorithm visualization software serves as a complementary resource to traditional teaching methods, contributing to the connection between theory and practice. In 2021, a Computer Science student at Unioeste, Foz do Iguaçu campus, developed QuatiView, a web-based algorithm visualization tool designed to support the teaching and learning process of algorithms and data structures. This research aimed to propose the development of version 2.0 of the tool based on a usability evaluation. To achieve this, an analysis of similar tools and a systematic literature review were conducted, resulting in the development of a questionnaire adapted from the System Usability Scale (SUS). The application of the questionnaire to Computer Science students at Unioeste and expert professors in the field made it possible to measure a usability score of 84.26. Based on suggestions for improvements and new features provided by the participants, a list of functionalities and enhancements was defined and included in version 2.0 of the tool.
Keywords: Software de visualização
Ensino
Algoritmos
Estrutura de dados
Usabilidade
Visualization software
Teaching
Algorithms
Data structures
Usability
CNPq areas: CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Publisher: Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Sigla da instituição: UNIOESTE
Departamento: Centro de Engenharias e Ciências Exatas
Program: Programa de Pós-Graduação em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade
Campun: Foz do Iguaçu
Citation: Moraes, Carina Aragão de. QuatiView 2.0: nova versão de um software de visualização de algoritmos a partir de avaliação de usabilidade. 2026. 103 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Foz do Iguaçu.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: https://tede.unioeste.br/handle/tede/8716
Issue Date: 28-Jul-2026
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade (FOZ)

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