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Please use this identifier to cite or link to this item: http://tede.unioeste.br/handle/tede/3087
Tipo do documento: Tese
Title: Distribuição slash multivariada aplicada a dados agrícolas
Other Titles: Multivariate slash distribution applied to agricultural data
Autor: Fagundes, Regiane Slongo 
Primeiro orientador: Opazo, Miguel Angel Uribe
Primeiro coorientador: Galea, Manuel
Segundo coorientador: Guedes, Luciana Pagliosa Carvalho
Primeiro membro da banca: Johann, Jerry Adriani
Segundo membro da banca: Assumpção, Rosangela Aparecida Botinha
Terceiro membro da banca: De Bastiani, Fernanda
Resumo: O objetivo deste trabalho foi discutir problemas de inferência estatística multivariada e de modelagem espacial quando as observações são provenientes de uma população contínua, simétrica, com distribuição slash multivariada. Inicialmente, foi realizada uma reparametrização da distribuição slash supondo existência do segundo momento finito, sendo apresentadas algumas propriedades recorrentes. Provaram-se expressões analíticas para a função escore e matriz de informação de Fisher da distribuição reparametrizada. Abordou-se um enfoque para a estimação dos parâmetros por máxima verossimilhança considerando um algoritmo do tipo EM (Esperança-Maximização). Descreveu-se a prova de hipóteses lineares sob o vetor de médias e matriz de covariância com o uso das estatísticas C(α), razão de verossimilhança, Wald e score. Estudos de simulação foram realizados para avaliar a eficiência dos testes estatísticos e do algoritmo EM. Dados relacionados à área agrícola ilustraram a metodologia desenvolvida, sendo aplicado sobre os mesmos os testes de igualdade de médias, esfericidade e equicorrelação. Como ilustração da aplicação da distribuição slash multivariada na área de modelagem estatística, o modelo espacial linear slash, com e sem o uso de covariáveis, foi discutido e proposto. Com o intuito de avaliar a influência das observações no processo de estimação dos parâmetros, discussões relacionadas à análise de diagnóstico, global e local, foram apresentadas. Derivaram-se as curvaturas requeridas no procedimento de influência local para o modelo slash, adequando o esquema de perturbação a distribuição e considerando diferentes esquemas de perturbação. Mapas de variabilidade espacial de atributos químicos do solo e produtividade foram gerados utilizando krigagem com drift externo. Os resultados das simulações e aplicações indicaram que a distribuição slash é uma alternativa robusta quando os dados apresentam alta curtose.
Abstract: This study aimed at a discussing problems of multivariate statistical inference and linear spatial modeling when observations are from a continuous, symmetric population, with multivariate slash distribution. Firstly, a reparametrization of slash distribution was performed, assuming the existence of the finite second moment. Thus, some iterant properties were shown. Analytical expressions were tested for the score function and Fisher information matrix of reparameterized distribution. An approach to estimate some parameters by maximum likelihood was considered based at the EM (Expectation-Maximization) algorithm. Linear hypothesis tests have been described regarding the means vector and the covariance matrix using statistics such as C(α), likelihood ratio, Wald, and score. Studies of simulation were carried out to evaluate the efficiency of the statistical tests and EM algorithm. Data related to the agricultural area illustrated the methodology developed, and the hypothesis tests for equality of means, sphericity and equicorrelation were also applied. A slash linear spatial model, with and without the use of covariates, was proposed. Were Discussed the global and local influence diagnostic analysis in order to evaluate the influence of observations on the process of parameters’estimation. The curvatures required for the local influence procedure and based on the slash model were derived, in which the perturbation scheme has been chosen properly and related to the different perturbation schemes. Spatial variability maps of chemical attributes of soil and yield were generated by kriging with external drift. Finally results of simulations and applications indicated that the slash distribution is a robust alternative when the data present high kurtosis.
Keywords: Algoritmo EM
Diagnóstico de influência global e local
Modelagem espacial linear slash
Testes de hipóteses
EM algorithm
Global and local influence
Slash linear spatial model
Hypothesis tests
CNPq areas: CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
Idioma: por
País: Brasil
Publisher: Universidade Estadual do Oeste do Paraná
Sigla da instituição: UNIOESTE
Departamento: Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas
Program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Campun: Cascavel
Citation: FAGUNDES, Regiane Slongo. Distribuição slash multivariada aplicada a dados agrícolas. 2017. 164 f. Tese (Doutorado - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.unioeste.br/handle/tede/3087
Issue Date: 17-Jan-2017
Appears in Collections:Doutorado em Engenharia Agrícola (CVL)

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