Recent Submissions
Elaboração e avaliação de um catálogo de requisitos não-funcionais em um contexto de domínio de aplicação de diplomas digitais
Aadoção do Diploma Digital no Brasil criou um cenário em que sistemas de emissão e registro precisam atender níveis de qualidade rigorosos. Entretanto, observa-se a ausência de uma definição sistematizada e estruturada de requisitos não funcionais (RNFs) para esse domínio, o que dificulta a especificação consistente e compromete a tomada de decisões arquiteturais fundamentadas. Este trabalho aborda esta lacuna ao propor um catálogo sistematizado de RNFs para o domínio do Diploma Digital,...
OntoMI: Uma Ontologia Fundamentada na Teoria das Inteligên cias Múltiplas para Classificação Semântica de Recursos Educacionais
A representação formal e explicável de teorias educacionais em sistemas computacionais permanece um desafio para iniciativas de personalização do ensino, sobretudo quando se busca rastrear inferências a evidências textuais observáveis. Nesse contexto, investiga-se o potencial de uma abordagem ontológica e computacional para classificar e representar semanticamente recursos educacionais textuais, tomando a Teoria das Inteligências Múltiplas como referencial pedagógico de instanciação. A p...
Pós-edição humana apoiada por anotações de erro: um estudo de caso para textos científicos de português brasileiro para inglês
A Internet e a globalização impulsionaram a demanda por serviços de tradução. Nesse cenário, a tradução automatizada de textos, por meio de programas de computador, visa atender a parte dessa demanda e melhorar a produtividade dos tradutores. Porém, problemas de qualidade da tradução automatizada são acentuados em contextos específicos, devido às características do domínio, como o da tradução de textos científicos, área na qual mais de 80% de toda a publicação mundial é feita em inglês. ...
Uma aplicação de visão computacional para detecção automática de defeitos em pavimentação asfáltica urbana no Brasil
A conservação da infraestrutura viária é um dos pilares para o bom funcionamento das cidades, pois influencia diretamente a mobilidade urbana, a segurança no trânsito e a eficiência do transporte de pessoas e mercadorias. No entanto, o desgaste natural dos pavimentos, aliado ao aumento do tráfego e à falta de manutenção preventiva adequada, resulta em danos recorrentes que afetam tanto os usuários quanto a gestão pública. Nesse contexto, métodos de monitoramento eficientes tornam-se indi...
TrackWell: Recomendações para o Design de Monitoramento de Humor em Aplicativos de Saúde Mental
Os aplicativos móveis de Saúde Mental apontam para a superação de barreiras como o estigma e os custos do tratamento tradicional. Nesse contexto, a Terapia Cognitivo-Comportamental ganhou relevância, e o monitoramento de humor se destaca como uma funcionalidade central em aplicativos móveis. Entretanto, estudos evidenciam dificuldades na manutenção do engajamento diário e prolongado dos usuários, comprometendo a eficácia das intervenções. Esta pesquisa explora a evolução das tecnologias ...
Aplicação de Tecnologia Matching para realizar a Correspondência entre os Usuários e Especialistas na Prestação de Serviços de Assessoria Científica
Os avanços recentes em Processamento de Linguagem Natural (PLN), especialmente com o uso de Redes Neurais Profundas, têm promovido melhorias significativas na interação entre humanos e máquinas. Esses desenvolvimentos possibilitam que computadores compreendam e respondam à linguagem humana com alta precisão, impulsionando a automação e a eficiência de processos operacionais em instituições públicas e privadas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo de matching baseado em ...
Um Sistema de Recomendação para Nutrição Oncológica baseado em Decisão Multicritério
Pacientes oncológicos enfrentam desafios metabólicos, imunológicos e bioquímicos que fre quentemente resultam em desnutrição, comprometendo tanto a eficácia do tratamento quanto a qualidade de vida. Nesse contexto, uma abordagem personalizada e multidisciplinar, como o uso de sistemas de recomendação, se apresenta como uma ferramenta valiosa para auxiliar profissio nais de nutrição na elaboração de planos alimentares adaptados às necessidades específicas de cada paciente. Nesse sentido, es...
Aplicação de Estratégias Híbridas de Aprendizado Profundo na Estimação de Preços no Mercado de Ações Brasileiro
No Brasil, a B3 é a bolsa de valores onde ocorre a negociação de diversos tipos de ativos, como ações de empresas, commodities, moedas, fundos imobiliários, entre outros. A série temporal de dados do mercado de ações representa uma sequência de informações, que podem incluir preço de abertura, fechamento, preços máximo e mínimos de uma ação, coletados ao longo do tempo. Muitos economistas, investidores e pesquisadores tentam entender o seu comportamento a fim de obter uma previsão das aç...
Avaliação do vCubeChain em Sistemas Sujeitos a Falha Crash
A blockchain é um sistema de registros de transações, seguro e em constante crescimento, no qual cada usuário dos dados mantém uma cópia dos registros, que só pode ser atualizada se todas as partes envolvidas em uma transação concordarem em atualizar. ou seja, é um livro-razão distribuído (peer-to-peer) que é criptograficamente seguro, imutável e atualizável apenas por meio de acordo entre os pares (consenso). Múltiplos mecanismos alternativos de consenso já foram propostos, um trabalho ...
Modelagem computacional dirigida por dados para diagnosticar falhas de rolamentos e cavitação em bombas centrífugas
A modelagem computacional baseada em aprendizado de máquina tem se destacado em aplicações no âmbito das Engenharias, especificamente no monitoramento e classificação da degradação de componentes críticos. Nesta pesquisa, foram desenvolvidos modelos de aprendizado de máquina para monitorar a ocorrência do fenômeno de cavitação em bombas centrífugas e defeitos em rolamentos por meio de sinais temporais registrados por sensores. Os dados experimentais são de origem da Case Western Reserve ...
Uma proposta metodológica para construção de índices de vulnerabilidade social usando Análise Multivariada de Dados
O presente trabalho apresenta uma proposta metodológica para a construção de índices de vulnerabilidade social baseada em métodos estatísticos multivariados. Utilizando dados do Cadastro Único, foram aplicadas técnicas de Análise Fatorial e Análise de Agrupamentos a fim de construir índices de vulnerabilidade social, sendo estes comparados ao Índice de Vulnerabilidade das Famílias Paranaenses (IVFPR) a fim de validar a metodologia proposta. A validação ocorreu através de um estudo de cas...
Sistema de Aprendizagem de Máquina Distribuído utilizando o VCube
Com o crescimento do volume de informações geradas, seu armazenamento deixou de ser realizado de forma local, criando os cenários de dados distribuídos. Assim, quando é necessário realizar um processo de classificação, que é o processo de predizer a categoria de novas entradas com base em dados de treinamento, seria necessária a consolidação das informações em um ponto central da rede para efetuar o aprendizado. No entanto, em algumas situações a movimentação de dados pela rede não é viá...
Recomendação de Estudos no Ambiente Virtual de Aprendizado do AlfaCon Concursos Públicos: estudos com uma API RESTful.
Este trabalho apresenta o desenvolvimento e primeiros estudos com uma Interface de Programação de Aplicação (API) para o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) da empresa AlfaCon, focada na preparação de alunos para concursos públicos. A API, fundamentada na Teoria da Aprendizagem Significativa (TAS), Teoria Clássica dos Testes (TCT) e Teoria de Resposta ao Item (TRI), faz recomendações de estudos aos alunos que optam por sua utilização e se comprometem a fornecer dados pessoais compleme...
DustAI: Monitor de Material Particulado de Baixo Custo com Calibração via Aprendizado de Máquina
Sensores de Baixo Custo de Material Particulado (MP-BC) vêm sendo estudados ao redor do mundo como alternativa viável às custosas estações de referência para monitoramento de qualidade do ar. Porém, sensores MP-BC são imprecisos e sujeitos à incertezas, sofrendo com as condições do ambiente em que operam. A calibração destes sensores pode ser realizada por diferentes métodos, onde o sensor é colocado em um ambiente real sujeito as condições ambientais do local e sua medida comparada com ...
Estação de baixo custo para monitoramento da qualidade do ar
A poluição do ar é um dos principais problemas à saúde, sendo causadora de diversas doenças. Segundo a Organização Mundial da Saúde, cerca de 4 milhões de mortes por ano são causadas pela poluição do ar. Devido a isso, o monitoramento da qualidade do ar é um instrumento de gestão importante que permite nortear políticas públicas em relação a essa questão ambiental. No entanto, as estações governamentais são esparsas, e seu alto custo torna pouco viável investir em novas estações para aume...
Modelo unificado de padrões paralelos elásticos para implementação de aplicações
Atualmente, todos os computadores possuem algum nível de paralelismo utilizável. Os sistemas modernos são explicitamente equipados com suporte de hardware para essa funcionalidade, incluindo vários nós, núcleos, CPUs e aceleradores. No entanto, o desen volvimento de software para computadores paralelos é um desafio, devido à variedade de considerações que os programadores devem ter em conta durante o processo de criação. Além dos desafios relacionados ao hardware, a dinâmica das aplicaçõe...
Documentação de Requisitos de Sistemas Legados: Uma proposta baseada na Engenharia de Requisitos Orientada a Objetivos
Sistemas legados estão presentes em muitas organizações e muitas vezes são responsáveis por gerenciar seus principais e mais valiosos dados. Além de obsoleta, a documentação desses sistemas normalmente não existe ou está incompleta e desatualizada, o código não é estruturado, não há suporte, faltam profissionais especializados, as regras de negócio estão sob domínio/conhecimento de poucas pessoas, devido à falta de atualizações se tornam vulneráveis, entre outros aspectos. Esses problema...
Sincronização Eficiente de CRDTs em Escala utilizando VCube-PS
Sistemas distribuídos são utilizados para construir serviços de grande escala na internet, nesse contexto modelos com menor rigor de consistência permitem otimizar a disponibili dade destes sistemas na forma de escalabilidade, latência e tolerância a falhas. Entretanto, o uso de regras mais relaxadas introduz a possibilidade de conflitos que precisam ser arbitrados pelos participantes. Para realizar esse processo de forma descentralizada os protocolos costumam usar de estratégias ad-hoc c...
Catalogação de Objetos Educacionais Auxiliado por Aprendizado de Máquina para o Ambiente Virtual de Aprendizado do AlfaCon Concursos Públicos
A pesquisa, conduzida com dados do Ambiente Virtual de Aprendizado do AlfaCon Con cursos Públicos, teve como principal objetivo desenvolver e otimizar um classificador para auxiliar na catalogação de seus Objetos Educacionais. O método adotado iniciou-se com uma pesquisa exploratória detalhada em dois conjuntos de dados distintos. Para atingir os objetivos propostos, foram testados diversos algoritmos de classificação, abrangendo desde técnicas tradicionais até abordagens mais contemporân...
Mineração de Dados Educacionais para a predição da evasão de alunos do ensino superior: Estudo de caso na Universidade Federal da Fronteira Sul - Campus Realeza
A redução das elevadas taxas de evasão nas instituições de ensino superior vem se mostrando um desafio para os gestores educacionais. Com o intuito de auxiliar na mitigação dos elevados índices de abandono, vários estudos utilizando técnicas de Mineração de Dados Educacionais para descobrir padrões que indiquem com eficácia alunos com potencial de evasão. Considerando que a taxa de evasão é maior no primeiro ano e que a maioria ocorre até o terceiro semestre, o momento de antever esse ri...