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dc.creatorFerreira, Ana Caroline-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6561890488266405por
dc.contributor.advisor1Pereira, Eliane Nascimento-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1779566969221196por
dc.contributor.referee1Maurício, Claudio Roberto Marquetto-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9614304238454186por
dc.contributor.referee2Kapp, Marcelo Nepomuceno-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0818244810084510por
dc.date.accessioned2020-01-28T20:54:50Z-
dc.date.issued2019-08-06-
dc.identifier.citationFERREIRA, Ana Caroline. Modelo de avaliação de boas práticas de dados geográficos aplicados ao Centro Internacional de Hidroinformática. 2019. 58 p. Dissertação (Mestrado em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Foz do Iguaçu, 2019.por
dc.identifier.urihttp://tede.unioeste.br/handle/tede/4651-
dc.description.resumoO Brasil é um país com um dos maiores territórios do mundo, e ser capaz de mapeá-lo com eficiência é fundamental. Para tornar isso possível, é necessário organizar o processo de coleta e distribuição de dados geográficos. As empresas World Wide Web Consortium (W3C) e Open Geospatial Consortium (OGC) definiram em conjunto uma lista de melhores práticas de dados espaciais com o objetivo de prover infraestruturas reutilizáveis, que possam ser facilmente encontradas por engenharias de busca. No âmbito nacional foi especificada pelo Decreto Presidencial 6.666 a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE). Para ajudar o processo de organização é sugerido nesta pesquisa, um Modelo de Avaliação para Infraestruturas de Dados Espaciais. Este modelo combina algumas das especificações da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) do Brasil e das Melhores Práticas para dados espaciais na web da W3C e OGC. O modelo proposto foi aplicado em 21 Sistemas de Informação Geográfica (SIG), ou a sigla em inglês (GIS), pertencente à Infraestrutura de Dados Espaciais Locais do Centro Internacional de Hidroinformática (CIH). Os resultados mostraram que é possível avaliar usando o modelo proposto. Como resultado gerou-se a indicação de 2 pontos em que são necessárias mudanças dentro de uma Infraestrutura de Dados Espaciais, inglês (SDI), que consistem em centralização de serviços e organização dos SIG para centralização, com intuito de promover uma melhor distribuição e utilização dos mesmos por outros pesquisadores.por
dc.description.abstractBrazil is a country with one of the largest territories in the world, and is able to produce map it, with efficiency is critical. To make this possible, it is necessary to organize the process of collecting and distributing geographic data. The World Wide Web Consortium (W3C) and Open Geospatial Consortium (OGC) companies jointly defined a list of spatial data best practices to provide reusable infrastructures that can be easily used by search engines. No national scope was specified by presidential decree 6,666 to the National Spatial Data Infrastructure (INDE). To help the organization process is suggested in this research in the Spatial Data Infrastructure Assessment Model, this model combines some of the specifications of Brazil's National Spatial Data Infrastructure (INDE) and the W3C and OGC Web Spatial Data Best Practices. . The adopted model was applied to 21 Geographic Information Systems (GIS), belonging to the Local Spatial Data Infrastructure of the International Center for Hydroinformatics (CIH). The displayed results, which can be used using the controlled model as a result, generate a 2-point indication that they change within an English Spatial Data Infrastructure (SDI), which consists of centralizing services and organizing the data. GIS for centralization, in order to promote better distribution and use them by other researchers.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Wagner Junior (wagner.junior@unioeste.br) on 2020-01-28T20:54:50Z No. of bitstreams: 2 Ana_Caroline_Ferreira_2019.pdf: 2078140 bytes, checksum: ad3e33490de1cd3feffe102d8ccc29a0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-01-28T20:54:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Ana_Caroline_Ferreira_2019.pdf: 2078140 bytes, checksum: ad3e33490de1cd3feffe102d8ccc29a0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2019-08-06eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranápor
dc.publisher.departmentCentro de Engenharias e Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidadepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectGeográficopor
dc.subjectInformaçãopor
dc.subjectInfraestrutura de dados espaciaispor
dc.subjectWebpor
dc.subjectGeographiceng
dc.subjectInformationeng
dc.subjectSpatial data infrastructureeng
dc.subjectWebeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpor
dc.titleModelo de avaliação de boas práticas de dados geográficos aplicados ao Centro Internacional de Hidroinformáticapor
dc.title.alternativeBest practice assessment modelo for spatial data applied to the International Center for Hydroinformaticseng
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.campusFoz do Iguaçupor
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Tecnologias, Gestão e Sustentabilidade (FOZ)

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