Mapeamento e estimativa de área de cana-de-açúcar no estado do
Paraná

Export iten:

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.unioeste.br/handle/tede/2722

Tipo do documento:	Dissertação
Title:	Mapeamento e estimativa de área de cana-de-açúcar no estado do Paraná
Other Titles:	Mapping and estimate of the sugarcane area in Paraná state, Brazil
Autor:	Cechim Júnior, Clóvis
Primeiro orientador:	Johann, Jerry Adriani
Primeiro membro da banca:	Mercante, Erivelto
Segundo membro da banca:	Rocha, Jansle Vieira
Resumo:	A cana-de-açúcar como cultura cultivada e produzida no Brasil merece destaque, pois torna o País o maior produtor mundial, com representatividade também na produção de açúcar e etanol. O conhecimento de estimativas confiáveis de suas áreas cultivadas é imprescindível para o agronegócio brasileiro, por auxiliar na determinação dos preços aos produtores pelas usinas e permitir estabelecer a logística de escoamento da produção. As estimativas de área cultivada são realizadas de forma subjetiva pelos órgãos oficiais. Com a finalidade de diminuir tal subjetividade, surge como alternativa o uso de geotecnologias, as quais têm sido muito utilizadas em mapeamentos de culturas agrícolas. Diante disto, o objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de uma metodologia para o mapeamento da cultura de cana-de-açúcar para o Estado do Paraná usando imagens dos satélites LANDSAT, IRS e de séries espectro-temporais de índices de vegetação, provenientes do sensor MODIS, para as safras de 2010/2011 a 2014/2015. O mapeamento da cultura foi realizado a partir do modelo de classificação supervisionada Fuzzy ARTMAP, tendo como variáveis de entrada, termos harmônicos de amplitude e fase e as métricas fenológicas da cultura. Os mapeamentos realizados indicaram forte correlação positiva com relação aos dados do Canasat e oficiais IBGE. O método desenvolvido com base na classificação Fuzzy ARTMAP demonstrou ser eficiente para mapear e estimar a área cultivada da cultura de cana-de-açúcar utilizando índices de vegetação no Estado do Paraná.
Abstract:	Sugarcane has been cropped and produced in Brazil for a long time, so, it deserves mention because it makes the country as the largest producer, with also representativeness in sugar and ethanol production. The knowledge of reliable estimates concerning their cropped areas is essential for Brazilian agribusiness, as they help in determining prices to producers by power plants as well as allow establishing logistics flow of production. The cropped areas estimates are made by official agencies. Therefore, in order to reduce this subjectivity, geotechnology use comes as an alternative since it has been widely used in mappings agricultural crops. Thus, this study aimed at developing a methodology for mapping sugarcane crop in Paraná State with satellite images as LANDSAT, IRS and spectrum-temporal series of vegetation indexes from MODIS sensor, for 2010/2011 to 2014/2015 harvesting season. The carried out mappings indicated a strong positive correlation concerning Canasat and official IBGE. The developed method was based on Fuzzy ARTMAP classification and was efficient to map and estimate the sugarcane cropped area using vegetation index in Paraná State.
Keywords:	Classificação digital de imagens Indices de vegetação Análise harmônica de imagens Séries temporais MODIS Redes neurais artificiais Canasat Digital images classification Vegetation index Harmonic analysis of images MODIS time series Artificial neural networks Canasat
CNPq areas:	CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
Idioma:	por
País:	BR
Publisher:	Universidade Estadual do Oeste do Parana
Sigla da instituição:	UNIOESTE
Departamento:	Engenharia
Program:	Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola
Citation:	CECHIM JÚNIOR, Clóvis. Mapping and estimate of the sugarcane area in Paraná state, Brazil. 2016. 125 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Cascavel, 2016.
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Endereço da licença:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI:	http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/2722
Issue Date:	4-Feb-2016
Appears in Collections:	Mestrado em Engenharia Agrícola (CVL)

Files in This Item:

File	Size	Format
Clovis_Cechim_MC.pdf	6.82 MB	Adobe PDF	View/Open Preview ×

Show full item record Recommend this item