1. TEDE
  2. Campus Cascavel
  3. Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas
  4. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
  5. Mestrado em Engenharia Agrícola (CVL)
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dc.creatorCechim Júnior, Clóvis-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3319820198293499por
dc.contributor.advisor1Johann, Jerry Adriani-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3499704308301708por
dc.contributor.referee1Mercante, Erivelto-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4061800207647478por
dc.contributor.referee2Rocha, Jansle Vieira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2810994603993810por
dc.date.accessioned2017-07-10T19:24:19Z-
dc.date.available2016-07-20-
dc.date.issued2016-02-04-
dc.identifier.citationCECHIM JÚNIOR, Clóvis. Mapping and estimate of the sugarcane area in Paraná state, Brazil. 2016. 125 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Cascavel, 2016.por
dc.identifier.urihttp://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/2722-
dc.description.resumoA cana-de-açúcar como cultura cultivada e produzida no Brasil merece destaque, pois torna o País o maior produtor mundial, com representatividade também na produção de açúcar e etanol. O conhecimento de estimativas confiáveis de suas áreas cultivadas é imprescindível para o agronegócio brasileiro, por auxiliar na determinação dos preços aos produtores pelas usinas e permitir estabelecer a logística de escoamento da produção. As estimativas de área cultivada são realizadas de forma subjetiva pelos órgãos oficiais. Com a finalidade de diminuir tal subjetividade, surge como alternativa o uso de geotecnologias, as quais têm sido muito utilizadas em mapeamentos de culturas agrícolas. Diante disto, o objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de uma metodologia para o mapeamento da cultura de cana-de-açúcar para o Estado do Paraná usando imagens dos satélites LANDSAT, IRS e de séries espectro-temporais de índices de vegetação, provenientes do sensor MODIS, para as safras de 2010/2011 a 2014/2015. O mapeamento da cultura foi realizado a partir do modelo de classificação supervisionada Fuzzy ARTMAP, tendo como variáveis de entrada, termos harmônicos de amplitude e fase e as métricas fenológicas da cultura. Os mapeamentos realizados indicaram forte correlação positiva com relação aos dados do Canasat e oficiais IBGE. O método desenvolvido com base na classificação Fuzzy ARTMAP demonstrou ser eficiente para mapear e estimar a área cultivada da cultura de cana-de-açúcar utilizando índices de vegetação no Estado do Paraná.por
dc.description.abstractSugarcane has been cropped and produced in Brazil for a long time, so, it deserves mention because it makes the country as the largest producer, with also representativeness in sugar and ethanol production. The knowledge of reliable estimates concerning their cropped areas is essential for Brazilian agribusiness, as they help in determining prices to producers by power plants as well as allow establishing logistics flow of production. The cropped areas estimates are made by official agencies. Therefore, in order to reduce this subjectivity, geotechnology use comes as an alternative since it has been widely used in mappings agricultural crops. Thus, this study aimed at developing a methodology for mapping sugarcane crop in Paraná State with satellite images as LANDSAT, IRS and spectrum-temporal series of vegetation indexes from MODIS sensor, for 2010/2011 to 2014/2015 harvesting season. The carried out mappings indicated a strong positive correlation concerning Canasat and official IBGE. The developed method was based on Fuzzy ARTMAP classification and was efficient to map and estimate the sugarcane cropped area using vegetation index in Paraná State.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-07-10T19:24:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Clovis_Cechim_MC.pdf: 6987482 bytes, checksum: c33db297dd7ec8aaf8bfde9e1e56c2cc (MD5) Previous issue date: 2016-02-04eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranapor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícolapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectClassificação digital de imagenspor
dc.subjectIndices de vegetaçãopor
dc.subjectAnálise harmônica de imagenspor
dc.subjectSéries temporais MODISpor
dc.subjectRedes neurais artificiaispor
dc.subjectCanasatpor
dc.subjectDigital images classificationeng
dc.subjectVegetation indexeng
dc.subjectHarmonic analysis of imageseng
dc.subjectMODIS time serieseng
dc.subjectArtificial neural networkseng
dc.subjectCanasateng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLApor
dc.titleMapeamento e estimativa de área de cana-de-açúcar no estado do Paranápor
dc.title.alternativeMapping and estimate of the sugarcane area in Paraná state, Brazileng
dc.typeDissertaçãopor
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