Incidência de dengue em uma região de tríplice fronteira internacional: determinantes sociodemográficos

Abstract

Dengue fever is an infectious disease of abrupt onset and classified as a syndromic disease that spread through intermittent outbreaks occurring every 3 to 5 years in Americas’ region. The tri-national border of Brazil, Paraguay and Argentina, is distinguished by the presence of floating population and regions characterized by social inequalities, that may influence it’s incidence rate of dengue fever. Methods: It is an analytical ecological study using spatial analysis approaches. The data of dengue fever cases registered in the period of 2012 a 2017, in the Brazilian Notification of Injury Information System (SINAN) were obtained in the Epidemiological Surveillance Sector and from Zoonosis Control Centre of Foz do Iguaçu. The demographic information was obtained from Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The Moran Univariate global and local (LISA) analysis, as well as, classical regression (OLS) and multivariate spatial analysis (spatial lag and spatial error) were performed using the GeoDa 1.6.7 program. Results: A total of 1.4607 cases of dengue fever were confirmed, mostly in females and the age group of 10 to 29 years-old. A significant positive Moran’s univariate spatial autocorrelation was found (I = 0.173 and p = 0.001), involving the epidemiological years, but not the non-epidemiological ones, indicating the presence of census sector clusters according to its dengue fever incidence rates during the dengue epidemical years. Dengue Fever epidemics occurred in 2013, 2015 and 2016, and 98% of municipality’s census sectors presented high incidence rates (>300 cases/100 thousand inhabitants). High-High type clusters of census tracts, considering the dengue fever incidence rate, were identified mainly in the regions of international borders close to Paraguai (Ciudad del Este) and Argentina (Puerto Iguazú). In linear regression, the sociodemographic variables which correlated positively and significantly with dengue fever incidence rates were: 0.5 to 1 minimum wage (MW) per capita income and 7 to 9 persons per residence, indicating relation with social inequalities. The Spatial Error multivariate model presented better parameters (R²= 0.332, AIC= 5.615,36) than OLS and Spatial Lag models and shown that the variables ‘7 to 9 persons per residence’ and ’0.5 to 1 MW per capita’, '1 to 3 MW per capita ’and > 5 MW per capita’ correlated significantly and positively with dengue incidence rates in census tracts. Conclusion: Therefore, the municipality presents high rates of incidence of the disease during the epidemic years, and their distributions presented spatial dependence, determined by socio-demographic variables, mainly populational aglomerations and per capita income. Clusters of census tracts located in international borders close to Paraguai (Ciudad del Este) and Argentina (Puerto Iguazú) presented spatial high-high type pattern, considering the dengue incidence rates, indicanting that preventive health public policies should involve governs of the involved countries.

El dengue es una enfermedad infecciosa de inicio abrupto y clasificada como enfermedad sindrómica que se ha diseminado a través de brotes intermitentes que ocurren cada 3 a 5 años Región de las Américas. La frontera trinacional de Brasil, Paraguay y Argentina se distingue por presencia de población flotante y regiones caracterizadas por desigualdades sociales, que pueden influenciar su tasa de incidencia de dengue. Métodos: Se trata de un estudio ecológico analítico utilizando enfoques de análisis espacial. Los datos de casos de dengue registrados en el período de 2012 a 2017, en el Sistema de Información de Agravios de Notificación (SINAN) fueron obtenidos en el Sector de Vigilancia Epidemiológica y en el Centro de Control de Zoonosis del municipio de Foz do Iguaçu - PR. La información demográfica fue obtenida del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). El Moran Univariada global y análisis local (LISA), así como regresión clásica (OLS) y análisis espacial multivariada (retraso espacial y error espacial) se realizaron usando el programa GeoDa 1.6.7. Resultados: Un total de 14.607 casos de dengue fue confirmado, principalmente en mujeres y grupo de edad de 10 a 29 años. Se encontró una correlación espacial univariada positiva de Moran (I = 0.173 ep = 0.001), involucrando los años epidemiológicos, pero no los años no epidemiológicos, indicando la presencia de clusters de sectores censales de acuerdo con tasas de incidencia de dengue durante los años epidémicos de la enfermedad el dengue. Las epidemias del dengue ocurrieron en 2013, 2015 y 2016, y el 98% de los sectores censales del municipio presentaron altas tasas de incidencia (> 300 casos / 100 mil habitantes). Las agrupaciones del tipo Alto-Alto de sectores censales, considerando la tasa de incidencia del dengue, fueron identificados principalmente en las regiones de fronteras próximas a Paraguay (Ciudad del Este) y Argentina (Puerto Iguazú). En la regresión lineal, las variables sociodemográficas que se correlacionaron positiva y significativamente con las altas tasas de incidencia de dengue fueron: 0,5 a 1 salario mínimo (SM) ingreso per cápita y 7 a 9 personas por residencia, indicando relación con las tasas desigualdades sociales. El modelo multivariado Spatial Error presentó mejores parámetros (R² = 0.332, AIC = 5.615,36) que los modelos OLS y Spatial Lag y mostró que las variables '7 a 9 personas por residencia' y '0,5 a 1 SM per cápita', '1 a 3 SM per cápita' y' ‘> 5 SM per cápita' se correlacionaron de forma significativa y positiva con el dengue tasas de incidencia en los sectores censales. Conclusión: Por lo tanto, el municipio presenta altas tasas de incidencia de la enfermedad durante los años epidémicos, y sus distribuciones presentaron dependencia espacial, determinada por variables sociodemográficas, principalmente aglomeraciones poblacionales y renta per cápita. Las agrupaciones de sectores censales ubicados en divisas internacionales cercanas a Paraguay (Ciudad del Este) y Argentina (Puerto Iguazú) presentaron un estándar tipo Alto-Alto, considerando el dengue tasas de incidencia, indicando que las políticas públicas de salud preventiva deben involucrar a los gobiernos países involucrados.