Export iten: EndNote BibTex

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.unioeste.br/handle/tede/6420
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSilva, Franciléia de Oliveira e-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3484430011339315por
dc.contributor.advisor1Maggi, Marcio Furlan-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8677221771738301 por
dc.contributor.advisor-co1Bier, Vanderlei Artur-
dc.contributor.advisor-co1Bazzi, Claudio Leone-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9051201773882962por
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2170981286370303-
dc.contributor.referee1Maggi, Marcio Furlan-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8677221771738301 por
dc.contributor.referee2Sobjak, Ricardo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4715050023362183por
dc.contributor.referee3Beneduzzi, Humberto Martins-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1407247639678194por
dc.contributor.referee4Mercante, Erivelto-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/4061800207647478 por
dc.contributor.referee5Coelho, Silvia Renata Machado-
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/3554106124561773 por
dc.date.accessioned2023-02-06T18:28:48Z-
dc.date.issued2022-10-03-
dc.identifier.citationSilva, Franciléia de Oliveira e. Geração de mapas temáticos para recomendação de fertilizantes utilizando a plataforma AgDataBox. 2022. 135 f. Tese( Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel.por
dc.identifier.urihttps://tede.unioeste.br/handle/tede/6420-
dc.description.resumoMapas de recomendação de nutrientes são utilizados na aplicação de fertilizantes à taxa variável. Essa é uma das técnicas da agricultura de precisão mais utilizadas para maximizar a produtividade das principais culturas do nosso país, soja e milho. Neste contexto, este trabalho teve como objetivo gerar mapas de recomendação de NPK, baseados na amostragem desses nutrientes no solo, a fim de fornecerem informações precisas para aplicação nas culturas de soja e milho, sobre a taxa variável e por zonas de manejo, utilizando a plataforma AgDataBox. Além de comparar o custo da aplicação dos fertilizantes como ureia, superfosfato simples e cloreto de potássio, na agricultura convencional e na agricultura de precisão. A pesquisa foi realizada com dados obtidos em duas áreas experimentais, localizadas na região Oeste do Paraná, Brasil. A amostragem de solo foi realizada de acordo com as recomendações do manual de garantia de qualidade do Laboratório de Agricultura Mecanização Agrícola e Agricultura de Precisão. Todo processo de recomendação dos nutrientes foi realizado utilizando a plataforma AgDataBox. Deste modo, as doses para a adubação nitrogenada no milho foram obtidas pelo método de recomendação, EPMO, o qual considera a expectativa de produtividade e o teor de matéria orgânica no solo. As doses para aplicação de superfosfato simples e cloreto de potássio nas culturas de milho e soja foram obtidas pelo método D, que considera apenas o teor de cada nutriente no solo, e pelo método EP, que considera o teor do nutriente no solo e a expectativa de produtividade. Os mapas temáticos e as zonas de manejo foram gerados com base em protocolos específicos sobre o tema. Os nutrientes NPK apresentaram variabilidade espacial e temporal nas áreas estudadas. Os mapas de recomendação indicaram a variabilidade dos nutrientes nas áreas e forneceram as doses adequadas dos fertilizantes, para serem aplicadas à taxa variável. Nas duas áreas, foram identificadas zonas consideradas homogêneas, as quais apresentaram melhor divisão com duas classes. A aplicação de fertilizantes por zonas de manejo mostrou ser mais econômica do que a agricultura convencional. A plataforma AgDataBox mostrou ser eficiente ao gerar os mapas temáticos de recomendações dos fertilizantes ureia, superfosfato simples e cloreto de potássio para aplicação nas culturas soja e milho à taxa variável, e na definição de zonas de manejo.por
dc.description.abstractThe nutrients recommendation maps are used to apply fertilizers at a variable rate. This is one of the most applied precision agriculture techniques to maximize the productivity of our main crops, soybeans and corn, in Brazil. Thus, this research aimed at generating NPK recommendation maps, based on the sampling of these nutrients on soil, in order to provide accurate information to be applied in soybean and corn, at a variable rate and by management zones, using the AgDataBox platform. Besides, it also compares the cost of applying urea, simple superphosphate and potassium chloride fertilizers in conventional and precision agriculture. The research was carried out with data obtained in two experimental areas, in the Western Paraná region, Brazil. Soil sampling was carried out according to the recommendations of the quality assurance manual of the Agricultural Mechanization and Precision Agriculture Laboratory. The entire nutrient recommendation process was carried out by using the AgDataBox platform. Thus, the doses for nitrogen fertilization in corn were obtained by the recommendation method, EPMO, which considers the expectation of productivity and organic matter content in soil. The doses to apply simple superphosphate and potassium chloride in corn and soybean were obtained by the D methods, which considers only the content of each nutrient on soil, and by the EP method, which considers the nutrient content on soil and the expected productivity. Thematic maps and management zones were generated based on specific protocols on this issue. NPK nutrients showed spatial and temporal variability in the studied areas. The recommendation maps have recorded some variability of nutrients in those areas and provided adequate doses to be applied at a variable rate. Zones considered homogeneous were identified in both studied areas, which presented the best separation with two classes. The application of fertilizers at the management zones has assured to be more economical than at the conventional agriculture ones. The AgDataBox platform has shown to be efficient in generating thematic maps of recommendations for urea, simple superphosphate and potassium chloride fertilizers to be applied in soybean and corn crops at a variable rate, and in defining management zones.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2023-02-06T18:28:48Z No. of bitstreams: 2 FRANCILÉIA_SILVA.2022.pdf: 4369109 bytes, checksum: fce87fa09f40a589afbfd4dbc95075c0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-02-06T18:28:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 FRANCILÉIA_SILVA.2022.pdf: 4369109 bytes, checksum: fce87fa09f40a589afbfd4dbc95075c0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2022-10-03eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranápor
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas e Tecnológicaspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícolapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectAgricultura de precisãopor
dc.subjectMapas de recomendação de fertilizantespor
dc.subjectTaxa variávelpor
dc.subjectZonas de manejo.por
dc.subjectPrecision agricultureeng
dc.subjectFertilizer recommendation mapseng
dc.subjectVariable rateeng
dc.subjectManagement zoneseng
dc.subject.cnpqSISTEMAS BIOLOGICOS E AGROINDUSTRIAISpor
dc.titleGeração de mapas temáticos para recomendação de fertilizantes utilizando a plataforma AgDataBoxpor
dc.title.alternativeGeneration of thematic maps to recommend fertilizes using the AgDataBox platform.eng
dc.typeTesepor
dc.publisher.campusCascavelpor
Appears in Collections:Doutorado em Engenharia Agrícola (CVL)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FRANCILÉIA_SILVA.2022.pdfArquivo completo4.27 MBAdobe PDFView/Open Preview


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons