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dc.creatorSchemberger, Elder Elisandro-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4964026084061161por
dc.contributor.advisor1Souza , Eduardo Godoy de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8600401135679947por
dc.contributor.advisor-co1Bazzi , Claudio Leones-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2170981286370303por
dc.contributor.referee1Jeronymo , Daniel Cavalcanti-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5277068780093822por
dc.contributor.referee2Johann , Jerry Adriani-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/34997043083017por
dc.contributor.referee3Wrublack , Suzana Costa-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5219250617354862por
dc.contributor.referee4Coelho , Silvia Renata Machado-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/3554106124561773por
dc.date.accessioned2019-05-17T18:42:05Z-
dc.date.issued2019-02-12-
dc.identifier.citationSCHEMBERGER, Elder Elisandro. ADB-API-Tracker e ADB-Tracker: uma Solução em Software e Hardware para Orientação de Operações Agrícolas em Zonas de Manejo. 2019. 110 f. Tese( Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, 2019.por
dc.identifier.urihttp://tede.unioeste.br/handle/tede/4272-
dc.description.resumoO crescimento do agronegócio tem sido reflexo dos investimentos realizados visando aumentar a eficiência produtiva e reduzir os custos de produção. Nestes investimentos estão inseridos os sistemas computacionais e os dispositivos de eletrônica embarcada utilizados na gerência da produção agrícola, tanto por agricultores como pela comunidade científica. Esta evolução tecnológica propicia uma tomada de decisão mais rápida e precisa, principalmente no contexto da Agricultura de Precisão e da Agricultura Digital, que podem ser viabilizadas para pequenos produtores pela divisão de áreas agrícolas produtivas em zonas de manejo (ZMs), barateando sua implantação. Para definir ZMs se empregam métodos empíricos ou de agrupamento, em geral assistidos via software. Entretanto, softwares e hardwares utilizados neste segmento geralmente são proprietários e dependentes de tecnologias específicas, o que pode inviabilizar seu uso por pequenos produtores. Deste modo, a fim de viabilizar o processo de navegação em ZMs durante operações agrícolas, foi proposta a plataforma ADBTracker, que proporciona a interpretação dos shapefiles das ZMs geradas pela aplicação ADB-Map da plataforma AgDataBox (ADB), ou mesmo gerados por outro software de Agricultura de Precisão, a fim de orientar o produtor quanto à navegação em campo durante uma operação agrícola. Esta navegação foi realizada pelo software ADB-Tracker e realizada por um smartphone ou ainda com o uso de um hardware próprio, projetado com componentes de hardware livres, proporcionando, assim, total domínio sobre este, fácil manutenção, escalabilidade, baixo custo e portabilidade. Os dados das operações são persistidos localmente e também na ADB-API-Tracker, a qual implementa rotinas e gera relatórios referentes às operações agrícolas realizadas nas ZMs com suporte do ADB-Tracker. Este trabalho também apresenta o processo de validação desta solução na perspectiva de teste de aceitação do usuário (UAT), que objetivou destacar pontos fortes e fragilidades do ADBTracker, tendo como resultado um relatório qualitativo sobre melhorias e deficiências do software aplicativo, orientando, desta forma, os requisitos-chave a serem contemplados em melhoria e implementação.por
dc.description.abstractThe growth of agribusiness has been an effect of the investments made in order to increase efficiency in production and reduce its costs. These investments include computer systems and embedded electronic devices used in the management of agricultural production, both by farmers and the scientific community. This technological evolution leads to faster and more accurate decision making, especially in the context of Precision Agriculture and Digital Agriculture, which can be made available to small producers by dividing productive agricultural areas into management zones (ZMs), making their implementation cheaper. To define ZMs empirical or grouping methods are employed, usually assisted by software. However, the software and hardware used in this segment are usually proprietary and dependent on specific technologies, which may prevent their use by small producers. The ADB-Tracker platform, which provides the interpretation of the shapefiles of the ZMs generated by the ADB-Map application of the AgDataBox platform (ADB), or even generated by another one, is made possible in order to enable the navigation process in ZMs during agricultural operations. Precision Agriculture software in order to guide the farmer in the field during an agricultural operation. This navigation was performed by the software ADB-Tracker and performed by a smartphone or even using its own hardware, designed with free hardware components, thus providing total mastery over it, easy maintenance, scalability, low cost, and portability. The operations data is persisted locally as well as in the ADB-API-Tracker, which implements routines and generates reports regarding the agricultural operations performed in the ZMs with ADB-Tracker application support. This work also presents the validation process of this solution in the perspective of user acceptance test (UAT), which aimed to highlight strengths and weaknesses of ADB-Tracker, resulting in a qualitative report on improvements and deficiencies for the application software, guiding the key requirements to be addressed for improvement and implementation.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2019-05-17T18:42:05Z No. of bitstreams: 2 ELDER_SCHEMBERGER_2019.pdf: 3379720 bytes, checksum: 1e4714f7101d7a2fb797af90962a2a99 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-05-17T18:42:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 ELDER_SCHEMBERGER_2019.pdf: 3379720 bytes, checksum: 1e4714f7101d7a2fb797af90962a2a99 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2019-02-12eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranápor
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas e Tecnológicaspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícolapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectAgricultura de precisãopor
dc.subjectAgricultura digitalpor
dc.subjectZonas de manejopor
dc.subjectRastreamento de operações agrícolaspor
dc.subjectprecision agricultureeng
dc.subjectDigital agricultureeng
dc.subjectManagement zoneseng
dc.subjectAgricultural operations trackingeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLApor
dc.titleADB-API-Tracker e ADB-Tracker: uma Solução em Software e Hardware para Orientação de Operações Agrícolas em Zonas de Manejopor
dc.title.alternativeADB-API-Tracker and ADB-Tracker: a software and hardware solution for orientation of operations in management zoneseng
dc.typeTesepor
dc.publisher.campusCascavelpor
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Agrícola (CVL)

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