1. TEDE
  2. Campus Foz do Iguaçu
  3. Centro de Engenharias e Ciências Exatas
  4. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação
  5. Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação (FOZ)
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dc.creatorSantos, André Quites Ordovás-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4167266034675382por
dc.contributor.advisor1Almeida, Adriano Batista de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2483742275772291por
dc.contributor.referee1Franco, Edgar Manuel Carreño-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4430719667450640por
dc.contributor.referee2Leme, Rafael Coradi-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8514333251001439por
dc.date.accessioned2019-02-27T18:30:19Z-
dc.date.issued2018-07-26-
dc.identifier.citationSANTOS, André Quites Ordovás. Gerenciamento ótimo de energia em microrredes. 2018. 112 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Foz do Iguaçu, 2018.por
dc.identifier.urihttp://tede.unioeste.br/handle/tede/4118-
dc.description.resumoO esperado avanço das Redes Inteligentes de Energia Elétrica, com todos os seus benefícios em termos de segurança, disponibilidade e redução de impactos ambientais, depende em grande medida da viabilização técnico-econômica e regulatória das chamadas Microrredes inteligentes de energia elétrica. As Microrredes inteligentes são vistas como componentes essenciais para as Redes Inteligentes de Energia Elétrica que, em seu estágio avançado, serão estruturadas como grandes redes de Microrredes inteligentes interconectadas. Dentre os principais desafios para a disseminação da tecnologia das Microrredes inteligentes, a simplificação e a eficiência do gerenciamento de energia, que consiste no aproveitamento ótimo dos recursos energéticos nela inseridos, vem recebendo grande atenção dos pesquisadores, especialmente no chamado modo conectado ou “normal”, no qual as Microrredes deverão operar na quase totalidade do tempo. O investimento inicial na implantação de uma Microrrede inteligente ainda é considerado muito elevado. Neste trabalho, apresenta-se um modelo de otimização linear inteiro misto para a solução do problema do gerenciamento ótimo de energia de microrredes inteligentes de energia elétrica em modo conectado, visando a minimização de custos, em um horizonte de 24 horas, denominado day-ahead. Apresentam-se, também, dois modelos de otimização em tempo real em um horizonte de 5 minutos, com estratégias centralizada e descentralizada, buscando manter o balanço de potências de maneira ótima, considerando os desvios entre a demanda e a oferta previstas no day-ahead e o realizado. O modelo considera alguns dos principais componentes das microrredes inteligentes modernas, como fontes renováveis intermitentes, fontes não-renováveis despacháveis e sistemas de armazenamento. Considera-se que a Microrrede tem a capacidade de comprar ou vender energia para a rede da distribuidora, em um cenário de preços variáveis e demanda contratada. O modelo apresentado é aplicado, por meio de simulações, a uma arquitetura de Microrrede típica. Os resultados são então apresentados e analisados.por
dc.description.abstractThe expected advance of the smart grids, with all its anticipated benefits like improved reliability and reduced environmental impacts, depends greatly on the technical-economical and regulatory viability of the so-called intelligent microgrids. Intelligent microgrids are considered as essential components of the future smart grids which, in their advanced stage, are expected to be structured as large networks of interconnected intelligent microgrids. Among the existing challenges to a wider adoption of the intelligent electrical energy microgrids technology, the efficiency and simplification of the energy management systems, responsible for the optimal operation of the energy resources available in the system, are often viewed as a primary necessity, especially in the so-called connected or normal mode, in which microgrids are expected to operate most of the time. The initial investment in deploying an intelligent microgrid is still considered very high. This paper presents a linear mixed-integer optimization model to solve the energy management problem in a microgrid in connected mode, having as objective the cost minimization, considering a 24-hour horizon, called day-ahead model. Two real-time optimization models are presented, operating in a 5-minute time horizon, with centralized and decentralized strategies, aiming at keeping the power balance optimally, considering the natural deviations of realized demand and supply, regarding the day-ahead forecast. The model presented here takes in consideration some of the most common components of the modern microgrids, such as renewable intermittent sources, non-renewable dispatchable sources, and energy storage systems. The microgrid is supposed as being able to sell and buy energy from the distribution system, in a scenario with varying energy market prices, also considering the contracted demand. The model is then applied, through computer simulations, to a typical microgrid architecture. The results are then presented and analyzed.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Wagner Junior (wagner.junior@unioeste.br) on 2019-02-27T18:30:19Z No. of bitstreams: 2 Andre_Quites_Ordovas_Santos_2018.pdf: 3229710 bytes, checksum: 43437c7ca4cad72c988901e878ca384a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-02-27T18:30:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Andre_Quites_Ordovas_Santos_2018.pdf: 3229710 bytes, checksum: 43437c7ca4cad72c988901e878ca384a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-07-26eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranápor
dc.publisher.departmentCentro de Engenharias e Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectRedes inteligentes de energia elétricapor
dc.subjectMicrorredes inteligentes de energia elétricapor
dc.subjectGerenciamento ótimo de energiapor
dc.subjectGeração distribuídapor
dc.subjectEnergias renováveispor
dc.subjectSmart gridseng
dc.subjectIntelligent microgridseng
dc.subjectEnergy managementeng
dc.subjectDistributed generationeng
dc.subjectRenewable energy sourceseng
dc.subject.cnpqENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIApor
dc.titleGerenciamento ótimo de energia em microrredespor
dc.title.alternativeEnergy management in intelligent microgrids in connected modeeng
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.campusFoz do Iguaçupor
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