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dc.creatorSimonato, Karin Luciano Brizola-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6102722863206724por
dc.contributor.advisor1Opazo, Miguel Angel Uribe-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4746318E8por
dc.date.accessioned2017-07-10T19:24:47Z-
dc.date.available2011-03-28-
dc.date.issued2009-12-17-
dc.identifier.citationSIMONATO, Karin Luciano Brizola. Métodos da máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita na estimação de parâmetros do modelo de variabilidade espacial. 2009. 104 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Cascavel, 2009.por
dc.identifier.urihttp://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/2801-
dc.description.resumoO presente trabalho teve como objetivo a construção de mapas temáticos das propriedades químicas do solo e da produtividade de soja de uma área localizada no oeste do Paraná, no município de Cascavel, onde foram coletadas 83 amostras de 12 parâmetros de propriedades químicas do solo e um de produtividade. Foram realizadas a análise exploratória dos dados amostrados e posteriormente a análise espacial, para que fosse possível estimar parâmetros através dos métodos de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita e, posteriormente, se fez a construção dos mapas temáticos de cada uma das propriedades, através do método mais adequado. Os métodos foram validados pelo método da validação cruzada. Através dos mapas, temos o histórico da propriedade onde foram coletados os dados e, assim, se podem fazer análises para a tomada de decisões por parte do produtor.por
dc.description.abstractThe objective of this paper is the construction of thematic maps of the soil chemical properties and soybean productivity of an area located in the West of Parana State, in the city of Cascavel, where 83 samples of 12 parameters of chemical properties of soil and productivity were collected. It was also performed the exploratory analysis of the collected data and spatial analysis to estimate parameters through the maximum likelihood and restricted maximum likelihood methods, and, subsequently, the construction of thematic maps of these properties took place, using the two methods. The methods are validated by the method of cross validation, so that one can choose the most suitable for constructing the map of the variables studied. Through the maps, we have the history of the property where the data were collected and allows analysis and should help the making of decisions by the producer.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-07-10T19:24:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Karin Simonato.pdf: 773791 bytes, checksum: 926da058b64b38776604ccf6ba8e2c2f (MD5) Previous issue date: 2009-12-17eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranapor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícolapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectGeoestatísticapor
dc.subjectmétodos de estimaçãopor
dc.subjectmapas temáticospor
dc.subjectGeoestatisticseng
dc.subjectestimation methodseng
dc.subjectthematic mapseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLApor
dc.titleMétodos da máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita na estimação de parâmetros do modelo de variabilidade espacialpor
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Agrícola (CVL)

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