Análise espacial dos casos de violência infanto-juvenil em regiões de faixa de fronteira do Brasil

Abstract

The research aimed to analyze the spatial distribution of violence among children and adolescents from zero to 18 years of age in the 588 municipalities of the Brazilian Border Strip (FFB). Ecological, descriptive, cross-sectional study, with secondary data from 2009 to 2017, using spatial analysis techniques. The data were obtained from the e-SIC. Population, socioeconomic and demographic information were made available by the IBGE and Atlas of Human Development in Brazil. The FFB and its three arcs (north, central and south) were analyzed. The total of the notifications were analyzed temporally through the programs Minitab 18 and Stata 15 and analyzed spatially through the programs QGIS 3.4.8 and GeoDa 1.14.0, the global Moran Index was used for the analysis of spatial autocorrelation, LISA analyzes and Getis-Ord to identify clusters, and multivariate regression analysis OLS, SLM and SEM to identify the socioeconomic and demographic indicators associated with municipal violence reporting rates. As a result, there were 43,509 notifications of violence, of which 10037 belonged to the north arc, 8710 to the central arc, and 24762 to the south, with physical and sexual being the most reported. For temporal trend, the greatest ascendancy for physics in the FFB and central and south arches, and in the north the sexual. The highest rates of annual averages per 100,000 children and adolescents in the FFB were for physical violence (46.7), followed by psychological (29.2), sexual (20.1), and considering the typology and highest annual average, it was in the south arc with the physical (49.3), the north with the sexual (38.6), again the south with the psychological (35.3). In the spatial exploratory analysis at FFB, 147 municipalities had violence rates > 865.1; the northern arc 17 municipalities with rates > 601.8; central 25 had a score > 575.6; and south 104 of these had rates > 909.7 per 100 thousand children and adolescents. The analyzes revealed a positive spatial autocorrelation of the FFB violence notification rate (I= 0.117753, p= 0.003), and three arcs: north (I= 0.109556, p=0.047000), central (I= 0.3337191, p= 0.00200) and south (I = 0.0649426, p= 0.028000), indicating the presence of spatial dependence among the municipalities in relation to this dependent variable. For the LISA analysis, in relation to FFB, 12 municipalities were found in the formation of 7 Alto-Alto clusters, and 46 in 10 Baixo-Baixo clusters. In the Getis-Ord analysis, 33 municipalities were found in the formation of 13 Alto clusters, 56 municipalities in 15 Baixo clusters. In the multivariate analysis for FFB, the best model obtained was the SLM, where the variable PEA18M (I= -0.046, p= 0.046) demonstrated a significant negative association with the violence notification rate, PESOURB (p= 0.021) and T_SUPER25M (p=0.001) pointed to a significant positive association. To the north, the multivariate analysis did not present a valid model in the OLS analysis. At the center, the variables that showed a significant positive association were T_SUPER25M (p<0.001) and T_DENS (p<0.001). In the south, T_ANALF18M (p= 0.031) demonstrated a significant negative association with the reporting rate of violence, and PESOURB (p<0.001) a significant positive association. It is concluded that the distribution of cases of violence against children and adolescents in the FFB and arches does not occur randomly, with spatial dependence on their disposition and being influenced by the degree of occupation, education, employment / income, demographic area and housing.

La investigación tuvo como objetivo analizar la distribución espacial de la violencia entre niños y adolescentes de cero a 18 años de edad en los 588 municipios de la Franja Fronteriza de Brasil (FFB). Estudio ecológico, descriptivo, transversal, con datos secundarios de 2009 a 2017, utilizando técnicas de análisis espacial. Los datos se obtuvieron del e-SIC. El IBGE y el Atlas de Desarrollo Humano en Brasil pusieron a disposición información demográfica, socioeconómica y demográfica. Se analizaron el FFB y sus tres arcos (norte, centro y sur). El total de las notificaciones se analizaron temporalmente a través de los programas Minitab 18 y Stata 15 y se analizaron espacialmente a través de los programas QGIS 3.4.8 y GeoDa 1.14.0, se utilizó el índice Moran global para el análisis de autocorrelación espacial, análisis LISA y Getis-Ord para identificar grupos, y análisis de regresión multivariante OLS, SLM y SEM para identificar los indicadores socioeconómicos y demográficos asociados con las tasas de informes de violencia municipal. Como resultado, hubo 43.509 notificaciones de violencia, de las cuales 10037 pertenecían al arco norte, 8710 al arco central y 24762 al sur, siendo las más denunciadas físicas y sexuales. Para la tendencia temporal, la mayor ascendencia para la física en el FFB y los arcos central y sur, y en el norte, la sexual. Las tasas más altas de promedios anuales por cada 100,000 niños y adolescentes en el FFB fueron por violencia física (46.7), seguidas de psicología (29.2), sexual (20.1), y considerando la tipología y el promedio anual más alto, fue en el arco sur con lo físico (49.3), el norte con lo sexual (38.6), nuevamente el sur con lo psicológico (35.3). En el análisis exploratorio espacial en FFB, 147 municipios tuvieron tasas de violencia > 865.1; el arco norte 17 municipios con tasas > 601.8; el centro 25 tuvo un puntaje > 575.6; y el sur de 104 de estos tenían tasas > 909.7 por cada 100 mil niños y adolescentes. Los análisis revelaron una autocorrelación espacial positiva de la tasa de notificación de violencia en el FFB (I= 0.117753, p= 0.003), y tres arcos: norte (I= 0.109556, p= 0.047000), central (I= 0.3337191, p= 0.00200) y sur (I= 0.0649426, p= 0.028000), lo que indica la presencia de dependencia espacial entre los municipios en relación con esta variable dependiente. Para el análisis LISA, en relación con FFB, se encontraron 12 municipios en la formación de 7 grupos de Alto-Alto, y 46 en 10 grupos de Baixo-Baixo. En el análisis de GetisOrd, se encontraron 33 municipios en la formación de 13 grupos de Alto, 56 municipios en 15 grupos de Baixo. En el análisis multivariado para FFB, el mejor modelo obtenido fue el SLM, donde la variable PEA18M (I= -0.046, p= 0.046) demostró una asociación negativa significativa con la tasa de notificación de violencia, PESOURB (p = 0.021) y T_SUPER25M (p= 0.001) señaló una asociación positiva significativa. Al norte, el análisis multivariante no presentaba un modelo válido en el análisis OLS. En el centro, las variables que mostraron una asociación positiva significativa fueron T_SUPER25M (p<0.001) y T_DENS (p<0.001). En el sur, T_ANALF18M (p= 0.031) demostró una asociación negativa significativa con la tasa de violencia reportada, y PESOURB (p<0.001) una asociación positiva significativa. Se concluye que la distribución de casos de violencia infantil y juvenil en el FFB y los arcos no ocurre al azar, con dependencia espacial para su disposición y siendo influenciada por el grado de ocupación, educación, empleo / ingreso, área demográfica y vivienda.