@MASTERSTHESIS{ 2016:280087504,
 	title = {Algoritmos de inteligência computacional utilizados na detecção de fraudes nas redes de distribuição de energia elétrica},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/1030",
 	abstract = "Um dos principais problemas que enfrentam atualmente as empresas concessionárias de energia
 elétrica é a ocorrência de perdas de energia na rede de distribuição, causadas por fraudes e furtos
 de energia elétrica. Sendo que tais problemas provocam prejuízos financeiros e também colocam
 em risco a segurança pública, é de grande interesse das concessionárias encontrar soluções
 para detectar e combater fraudes nas redes de distribuição de energia elétrica. Neste conceito,
 o presente trabalho apresenta uma análise dos algoritmos de Inteligência Computacional para
 extrair conhecimento de bases de dados de informações de consumo mensal de energia elétricas
 de usuários de uma determinada concessionária, a fim de identificar padrões de consumo com
 anomalias que representem possíveis fraudes nas redes de distribuição de energia elétrica. Para
 detectar padrões nas curvas de consumo, foram utilizados algoritmos de Redes Neurais Artificiais
 e Máquinas de Vetores de Suporte. Após a criação dos modelos, estes foram testados para
 verificar qual seria o melhor algoritmo para a detecção de padrões de consumo com anomalias,
 e os resultados obtidos, foram então, comparados com uma base de dados fornecida pela concessionária
 com a verificação manual dos usuários. Os testes demonstraram que os algoritmos
 utilizados são capazes de detectar padrões nas curvas de consumo de energia elétrica, inclusive
 detectando situações especiais de fraudes que técnicas manuais não detectaram.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação},
 	note = {Centro de Engenharias e Ciências Exatas}
}