@MASTERSTHESIS{ 2025:1327404999,
 	title = {Aplicação de Tecnologia Matching para realizar a Correspondência entre os Usuários e Especialistas na Prestação de Serviços de Assessoria Científica},
 	year = {2025},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/8145",
 	abstract = "Os avanços recentes em Processamento de Linguagem Natural (PLN), especialmente com o uso
 de Redes Neurais Profundas, têm promovido melhorias significativas na interação entre humanos
 e máquinas. Esses desenvolvimentos possibilitam que computadores compreendam e respondam
 à linguagem humana com alta precisão, impulsionando a automação e a eficiência de processos
 operacionais em instituições públicas e privadas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver
 um modelo de matching baseado em PLN, para determinar a correspondência entre usuários
 e especialistas científicos, aplicado em uma plataforma especializada em revisão acadêmica e
 assessoria científica. Os testes foram realizados com dados reais, utilizando a similaridade do
 cosseno entre vetores de embeddings para identificar as correspondências mais relevantes. A
 validação dos resultados foi conduzida por meio de métricas como precision, Mean Reciprocal
 Rank (MRR), Normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG) e Hit Ratio, além da comparação
 com um ground truth estabelecido manualmente pela equipe técnica da SciBees. Isso permitiu
 avaliar a capacidade dos modelos em recuperar correspondências relevantes de forma precisa.
 Foram testados os modelos Bertimbau nas versões base e large e os modelos OpenAI small e
 large, dos modelos testados, o OpenAI-large apresentou melhor desempenho, alcançando valores
 médios de precision de 0,5667 e MRR de 0,8833, além de uma taxa Hit Ratio de 100% no
 Top-3 ou seja, em todos os casos avaliados, pelo menos um expert relevante figurou entre os três
 primeiros recomendados. Esses resultados evidenciam a consistência das recomendações geradas.
 Adicionalmente, a metodologia demonstrou flexibilidade e potencial de replicação, reforçando
 sua aplicabilidade em diversos domínios, como saúde, recursos humanos e agricultura.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}