@PHDTHESIS{ 2025:1731397160,
 	title = {Plataforma de monitoramento automatizado de CO₂ e qualidade da água em piscicultura com tecnologias abertas},
 	year = {2025},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7962",
 	abstract = "O crescimento da aquicultura, embora estratégico para a segurança alimentar global, impõe desafios relacionados à sustentabilidade ambiental, especialmente no tocante às emissões de gases de efeito estufa, como o dióxido de carbono (CO₂). A presente tese aborda os  desafios ambientais da aquicultura intensiva, com foco na qualidade da água e na emissão de CO₂, gás pouco monitorado no setor. O trabalho desenvolveu uma plataforma multiparamétrica aberta, denominada Pegad@, visando monitorar a qualidade da água e estimar o CO₂ em viveiros escavados, preenchendo uma lacuna científica e oferecendo uma ferramenta acessível e replicável. A pesquisa se estruturou em três frentes: um estudo bibliométrico que mapeou a produção científica sobre pegada de carbono na aquicultura, demonstrando que estudos ligados à piscicultura ainda são pouco explorados; uma revisão sistemática sobre aplicações de Tecnologias da Informação e Comunicação, com ênfase na Internet das Coisas, destacando tendências e limitações na adoção dessas tecnologias no setor aquícola, revelando uma lacuna relevante sobre medições diretas de CO₂ nestes ambientes; e o desenvolvimento e a experimentação prática do protótipo Pegad@, composto por microcontroladores de baixo custo, sensores ambientais (temperatura, oxigênio dissolvido e CO₂) e conectividade em nuvem. O sistema permite a visualização remota dos dados e apresenta potencial para integração com técnicas de inteligência artificial (IA) no futuro. Os resultados indicam que a plataforma é funcional, replicável e economicamente viável, sendo uma solução promissora para o monitoramento contínuo de parâmetros críticos na piscicultura. A tese contribui com uma abordagem com potencial de aplicação prática para avançar na quantificação da pegada de carbono, alinhando-se aos princípios da Aquicultura 4.0 e reforçando a importância da digitalização como estratégia para uma produção mais eficiente e ambientalmente responsável. Os trabalhos futuros incluem a incorporação de novos sensores, padronização de componentes físicos e ampliação da base de dados para análises preditivas baseadas em IA.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca},
 	note = {Centro de Engenharias e Ciências Exatas}
}