@MASTERSTHESIS{ 2025:241149784,
 	title = {Um Sistema de Recomendação para Nutrição Oncológica baseado em Decisão Multicritério},
 	year = {2025},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7924",
 	abstract = "Pacientes oncológicos enfrentam desafios metabólicos, imunológicos e bioquímicos que fre quentemente resultam em desnutrição, comprometendo tanto a eficácia do tratamento quanto a
 qualidade de vida. Nesse contexto, uma abordagem personalizada e multidisciplinar, como o uso
 de sistemas de recomendação, se apresenta como uma ferramenta valiosa para auxiliar profissio nais de nutrição na elaboração de planos alimentares adaptados às necessidades específicas de
 cada paciente. Nesse sentido, este trabalho aplica um sistema de recomendação multicritério
 voltado para pacientes oncológicos, utilizando dados nutricionais de alimentos e a geração de
 dados sintéticos para criar perfis personalizados. Os modelos computacionais desenvolvidos,
 utilizando as abordagens TOPSIS e NSGA-II, foram capazes de gerar recomendações alimentares
 que atendem a metas nutricionais individuais, respeitando todas as restrições necessárias. Além
 disso, foi implementado um método para geração de dados sintéticos, permitindo a criação de
 perfis personalizados de pacientes oncológicos. Em complemento ao trabalho dos profissionais
 da área de nutrição, as abordagens propostas podem contribuir para a recomendação de dietas
 para pacientes oncológicos.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}