@PHDTHESIS{ 2021:3705140, title = {Incorporation of computational modules as microservices in the AgDataBox platform and development of the AgDataBox-Map application}, year = {2021}, url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7720", abstract = "As tecnologias digitais podem proporcionar ao agricultor, especialistas e pesquisadores, o conhecimento aprofundado da área de cultivo, além de uma gestão eficaz da propriedade agrícola, objetivando o aumento da lucratividade e a diminuição do impacto ambiental. Dentre as tecnologias disponíveis, destacam-se agricultura de precisão, Big Data, Internet das coisas (IoT), veículos aéreos não tripulados (VANT), robótica e automação. A agricultura digital necessita da disponibilização de portais e plataformas específicos para sua adoção. A plataforma web AgDataBox (ADB) é gratuita e contribui para a inclusão dos agricultores na fase da agricultura digital. A aplicação ADB-Map e a arquitetura de microserviços da ADB (ADB-MSA) tornam amigáveis e integrados aos processos de criação de mapas temáticos (MTs) e de delineamento de zonas de manejo (ZMs). Assim, o objetivo deste trabalho foi integrar as funcionalidades para a criação de MTs e delineamento de ZMs por meio de microserviços web na ADB-MSA e incorporá-las na aplicação web ADB-Map. ADB-MSA fornece oito microsserviços, seis dos quais (estatísticas, espaciais, interpolação, agrupamento, retificação e recomendação de calcário/nutrientes) que executam procedimentos baseados nas linguagens de programação JavaScript, R e Python, enquanto os outros dois são usados para armazenar dados. A ADB-Map foi totalmente reescrita em linguagem JavaScript e framework Angular, baseada em uma arquitetura de software que desacoplou o front-end do back-end e agora consome os recursos da ADB-MSA. No estudo de caso, os procedimentos para criar MTs e delinear ZMs foram realizados satisfatoriamente com dados de uma área comercial. Assim, as ZMs para a aplicação do fertilizante foram delineadas e avaliadas de acordo com a necessidade de fósforo e potássio. Para melhorar o processo de seleção de interpoladores, novos critérios de seleção de modelos de semivariograma foram adotados: (i) índice de dependência espacial efetiva (%ESDI) > 25%, (ii) índice de importância da primeira semivariância (%𝛾(1)) < 50% e (iii) índice de inclinação das extremidades do modelo (%SMEI) > 20%, os quais foram aplicados de acordo com três métodos: 1) apenas com o índice de seleção de interpolador (ISI) sem aplicação dos critérios propostos; 2) os critérios aplicados após a análise de seleção de interpolador + ISI, e 3) os critérios aplicados durante a análise de seleção de interpolador + ISI. Observou-se que geralmente os três métodos selecionaram modelos diferentes e que o Método 3 foi considerado o melhor.", publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola}, note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas} }