@PHDTHESIS{ 2024:1180235267,
 	title = {Análise multivariada do impacto das variáveis meteorológicas locais no desempenho da geração de energia elétrica de um sistema fotovoltaico conectado à rede},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7475",
 	abstract = "Este experimento teve como objetivo analisar o comportamento das variáveis
 atmosféricas e da temperatura de módulos fotovoltaicos, com a eficiência e geração
 de energia de um sistema fotovoltaico, instalado na Universidade Estadual do Oeste
 do Paraná - UNIOESTE, Campus de Cascavel, Paraná. O sistema é composto por
 quatro tipos de módulos fotovoltaicos, 18 módulos cada modelo, totalizando 72
 módulos com 24,3 kWp de potência. Para obtenção das variáveis atmosféricas, foram
 utilizados diferentes sensores de uma estação meteorológica, instalada próxima ao
 sistema fotovoltaico analisado. A estação recolhe dados a partir da utilização de
 diferentes equipamentos que medem a velocidade do vento (anemômetro), a umidade
 relativa e temperatura do ambiente (higrômetro), a irradiação solar (piranômetro
 inclinado no mesmo plano que os módulos fotovoltaicos) e, por fim, a pluviosidade
 (pluviômetro). Para leitura e armazenamento dos sensores, foi utilizado um datalogger
 CR310, da Campbell Scientific. Os valores de temperatura dos módulos foram
 adquiridos por meio de termopares, instalados aos módulos fotovoltaicos e
 conectados a um datalogger CR1000, da Campbell Scientific. Os dados de geração
 de energia foram obtidos pelo site do fabricante. As variáveis foram analisadas em
 quatro períodos, referentes às estações do ano, inverno, primavera, verão e outono,
 sendo 31 dias para cada intervalo e 124 dias no total. A estação que mais produz
 energia é o verão, enquanto a estação que apresenta a maior eficiência energética é
 a primavera, considerando que a irradiação solar, geração de energia e temperatura
 dos módulos são as variáveis que mais afetam a eficiência de um sistema fotovoltaico.
 Assim, a eficiência energética apresentou uma correlação negativa com essas
 variáveis, característica que se repetiu para todos os módulos estudados. As demais
 variáveis não apresentaram correlação significativa com a eficiência, com exceção da
 umidade que apresentou leve correlação positiva. A temperatura dos módulos
 apresenta forte correlação positiva com a geração de energia, irradiação solar e
 temperatura ambiente, para todos os módulos. Por sua vez, a geração de energia
 apresenta uma forte correlação positiva com a irradiação solar, maior valor de
 correlação entre as variáveis. Quanto maior a temperatura dos módulos, menor será
 a eficiência energética do sistema. Por outro lado, essa temperatura está fortemente
 correlacionada com a geração de energia, indicando que temperaturas mais altas
 estão associadas a uma maior produção energética, mas não a uma maior eficiência,
 a qual poderia ser mais bem aproveitada se algum instrumento ou técnica fosse
 utilizada para diminuir a temperatura dos módulos nos picos de geração de energia.
 Os módulos Jinko monocristalino se destacaram com a maior eficiência média para
 os períodos, seguidos pelos módulos Jinko policristalino, BYD monocristalino e BYD
 policristalino.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Energia na Agricultura},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}