@PHDTHESIS{ 2024:1725138360,
 	title = {Análise da variabilidade espaço-temporal de atributos químicos do solo em uma área agrícola produtora de grãos},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7469",
 	abstract = "A avaliação das mudanças nos atributos dos solos é essencial na agronomia, impactando
 diretamente a produtividade e a saúde do solo. A agricultura de precisão tornou essencial para
 quantificar essas variações, poos a caracterização da variabilidade espacial e temporal dos
 atributos do solo envolve diferentes técnicas estatísticas. Assim, o objetivo principal desta tese
 é analisar o padrão de distribuição espaço-temporal de atributos químicos do solo em uma
 área agrícola comercial, aplicando diferentes técnicas estatísticas. Para alcançar esse
 objetivo, a tese foi organizada em dois artigos científicos. O primeiro estudo analisa a
 variabilidade espaço-temporal dos atributos químicos do solo em uma área de cultivo de soja
 entre 2010 e 2022, utilizando técnicas de geoestatística espaço-temporal. Foram avaliados
 modelos de semivariância, com destaque para os modelos soma-métrico e soma-métrico
 simples. Observou-se que que os atributos químicos do solo apresentaram dependência
 espacial moderada, com alcance restrito, e dependência temporal variando de moderada a
 forte, com alcance de um a seis anos, dependendo do atributo. A dependência espaçotemporal conjunta foi de fraca a moderada, sugerindo pouca interação entre as componentes.
 O estudo destacou a sensibilidade dos atributos químicos, a influências temporais e a
 importância da geoestatística para uma gestão agrícola sustentável. Já no segundo, analisouse a variação de teor de cálcio, teor de fósforo, teor de matéria orgânica e pH em uma área
 de 167,35 hectares de soja em Cascavel, no Paraná, ao longo dos anos de 2010 a 2022.
 Utilizou-se de Funções Ortogonais Empíricas (EOFs) e Transformada Discreta de Fourier de
 Lomb-Scargle (LSDFT) para dados irregulares. Verificou-se que a variabilidade dos atributos
 é capturada por poucas EOFs: duas para teor de cálcio, três para pH e teor de matéria
 orgânica e quatro para teor de fósforo. Os padrões revelados indicam variações específicas
 para cada atributo e destacam a influência de certos anos na variabilidade. Espectros de
 potência ajudaram a identificar eventos sazonais e padrões espaciais e temporais importantes
 para o entendimento da variabilidade dos atributos químicos do solo.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}