@MASTERSTHESIS{ 2024:1263537120,
 	title = {Estimativa de produtividade da soja utilizando dados espectro-agroclimáticos de sensoriamento remoto no modelo WOFOST},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7465",
 	abstract = "A cultura da soja é atualmente a principal cultura produzida no Brasil, sendo responsável
 por movimentar uma parte significativa da economia nacional e gerar rendimento aos
 produtores. O uso de técnicas de sensoriamento remoto contribui para que este viés
 seja alcançado, pois por meio deste os produtores podem melhorar a utilização de seus
 recursos, gerando maior lucratividade. Em vista disto, o objetivo deste trabalho foi
 estimar a produtividade da soja com uso da técnica de assimilação de dados
 agrometeorológicos junto ao modelo de crescimento de cultura World Food Studies
 (WOFOST), a nível de talhões para áreas localizadas nos municípios de Castro e Piraí
 do Sul, Paraná. Para isto, utilizou-se o modelo WOFOST associado a dados de índice
 de área foliar, provenientes de cálculos do índice de vegetação usando imagens do
 satélite Sentinel-2, e dados climáticos obtidos através da plataforma NasaPower. Os
 resultados encontrados mostram que ocorrem mudanças espaciais e ao longo dos anos
 na produtividade da soja. Quando comparada a produtividade estimada com a
 produtividade de campo foram obtidos valores de coeficiente de determinação (R²) de
 0,5 e 0,6, RMSE de 679,36 e 346,95 kg ha-1 para os municípios de Castro-PR e Piraí do
 Sul-PR, respectivamente. A acurácia do modelo foi calculada utilizando o índice
 melhorado de Willmott (2012) e apresentou resultados satisfatórios para ambos os
 municípios, enquanto para a avaliação do desempenho [Pi] o município de Castro-PR
 (Dr: 0,523; Pi: 0,369) foi classificado como tolerável e Piraí do Sul-PR (Dr: 0,700; Pi:
 0,544) como bom. A utilização do modelo WOFOST permitiu estimar a produtividade da
 soja a nível de pixel, para talhões de variados tamanhos de áreas, proporcionando
 resultados que permitem demais estudos.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}