@PHDTHESIS{ 2024:844265567,
 	title = {Modulo Computacional para cálculos topográficos e  microserviços para seleção de variáveis aplicados ao delineamento de Zonas de  Manejo},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7406",
 	abstract = "Zonas de Manejo (ZMs) são subáreas em um campo com características semelhantes e que 
 podem ser tratadas como áreas homogêneas sob o ponto de vista de amostragem e 
 gerenciamento, as quais permitem viabilizar a aplicação de Agricultura de Precisão (AP) em 
 propriedades rurais. O delineamento de ZMs é usualmente feito por algoritmos de 
 agrupamento e pode ser executado com o uso de ferramentas computacionais e outras 
 tecnologias. A seleção das variáveis para delineamento das ZMs, uma das etapas do 
 delineamento de ZMs, consiste em tarefa complexa, sendo que alguns métodos podem ser
 aplicados para esse fim: Análise de correlação espacial, Análise de componentes principais 
 (Principal Component Analisys, PCA) e Análise espacial multivariada baseada no índice de 
 Moran e em PCA (Multivariate spatial analysis based on the Moran index and in PCA, MPCA).
 Este trabalho apresenta o desenvolvimento de recursos dentro da plataforma AgDataBox 
 (ADB) para a aplicação ADB-Map, que são: módulo para cálculo das variáveis topográficas 
 (ADB-Map-MCT), a saber: declividade, aspecto, índice de posição topográfica e curvatura;
 desenvolvimento de manual de usuário para melhorar a usabilidade, além da implementação 
 de dois métodos de seleção de variáveis propostos na literatura, que são PCA-SC (PCA + 
 Spatial Correlation) e MPCA-SC (MULTISPATI-PCA + Spatial Correlation). O modulo 
 computacional foi testado para cálculo de variáveis topográficas em três áreas e seus 
 resultados foram comparados aos da ferramenta QGIS, utilizando métricas estatísticas. Na 
 maioria dos resultados, a correlação foi de moderada a alta, indicando que a ferramenta é 
 válida e útil. Para a validação dos métodos de seleção, foram delineadas ZMs em três áreas 
 experimentais. Os resultados mostraram que os métodos implementados para ADB-Map, 
 PCA-SC e MPCA-SC são capazes de delinear ZMs com alta qualidade confirmada por 
 índices, como MGQI (Modified Global Quality Index- Indice de Qualidade Global Modificado). 
 Sobre o impacto das variáveis topográficas supracitadas na produtividade, observou-se, nos 
 resultados, que foram selecionadas na maioria dos agrupamentos criados, demonstrando sua 
 influência em lavouras de soja e milho.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}