@MASTERSTHESIS{ 2024:76083457,
 	title = {Metodologias na derivação das relações de  intensidade-duração-frequência de chuvas intensas},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7211",
 	abstract = "As chuvas intensas são eventos extremos caracterizados pela alta quantidade de água que é 
 precipitada em um curto período de tempo, acarretando inundações e grandes desastres. Por 
 isso, estudar chuvas intensas é importante para o planejamento de medidas de prevenção e 
 mitigação dos impactos que esses eventos podem causar, além de auxiliar na execução de 
 obras de infraestrutura e projetos hidráulicos mais seguros e econômicos. Nesse contexto, as
 relações de intensidade-duração-frequência (IDF) são utilizadas para descrever,
 matematicamente, a relação entre a intensidade de um evento de chuva e sua duração para 
 um período de retorno. Na literatura, há várias metodologias para derivar relações IDF, mas 
 há escassez de estudos comparativos entre tais metodologias. No Brasil, estudos 
 relacionados à obtenção de relações IDF ainda são limitados, sendo predominante o uso do
 método de desagregação de chuvas. Assim, o objetivo deste trabalho foi aplicar e comparar 
 as metodologias procedimento padrão (PP), procedimento etapa única (PEU), procedimento 
 robusto (PR), procedimento generalizado simples (PGS), transformação de intensidades(TI)
 e transformação normal polinomial de terceira ordem (TNPT) na derivação de relações IDF
 usando dados de chuva de uma estação pluviográfica do município de Porto Alegre, no Rio 
 Grande do Sul. Os dados estão disponibilizados no Atlas Pluviométrico do Brasil, da 
 Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais e abrangem um período de 40 anos. Neste 
 estudo, foram considerados 12 durações e 13 períodos de retorno e as metodologias testadas 
 foram avaliadas quantitativamente pela estimativa de erros, sendo calculados: a raiz quadrada 
 do erro médio (RMSE), erro médio absoluto (MAE) e erro médio (ME). Os principais resultados
 indicam que todas as metodologias testadas geraram curvas IDF que se ajustam melhor para 
 durações curtas do que para durações médias a longas; a quantidade de etapas que cada 
 metodologia usa para derivar relações IDF, assim como o tipo de distribuição de probabilidade
 e método estimador de parâmetros utilizados na análise impactam nos resultados; o tamanho 
 amostral do conjunto de dados influencia a qualidade das estimativas obtidas. Dentre as 
 metodologias testadas, o procedimento etapa única foi o que demonstrou melhor desempenho
 em termos de RMSE.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}