@MASTERSTHESIS{ 2023:425424480,
 	title = {Estação de baixo custo para monitoramento da qualidade  do ar},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/7090",
 	abstract = "A poluição do ar é um dos principais problemas à saúde, sendo causadora de diversas
 doenças. Segundo a Organização Mundial da Saúde, cerca de 4 milhões de mortes por
 ano são causadas pela poluição do ar. Devido a isso, o monitoramento da qualidade do ar é um instrumento de gestão importante que permite nortear políticas públicas em
 relação a essa questão ambiental. No entanto, as estações governamentais são esparsas,
 e seu alto custo torna pouco viável investir em novas estações para aumentar a rede de
 monitoramento. Sensores de monitoramento de qualidade do ar de baixo custo podem
 superar esse problema, mas também apresentam novos desafios. Por causa disso, o estudo
 de sensores de baixo custo combinadas com técnicas de calibração por aprendizado de
 máquina busca fornecer um método complementar para monitoramento da qualidade
 do ar. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma estação de baixo custo para
 monitoramento da qualidade do ar utilizando sensores da Alphasense. A estação coleta as
 seguintes medições, com os respectivos modelos de sensores: monóxido de carbono (CO-B4),
 dióxido de nitrogênio (NO2-B43F), dióxido de enxofre (SO2-B4), ozônio (OX-B431) e
 material particulado (HM3301 e PMS5003). Os dados coletados foram enviados para um
 servidor, em tempo real, por meio do protocolo LoRaWAN. Após o período de testes em
 campo foi feita a correção dos dados utilizando modelo de regressão linear, Random Forest
 e o modelo de conversão fornecido pela Alphasense. Como métricas de desempenho para
 avaliar os modelos, utilizou-se o Erro quadrático médio (MSE), raiz do erro quadrático
 médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE), coeficiente de linearidade (R2
 ) e Pearson r.
 Como resultados comparou-se o resultado da estação proposta com uma estação comercial,
 a Thermo-Scientific GM5000, e uma estação de referência. Os resultados preliminares
 obtidos comparando com o GM5000, indicam que os sensores de baixo custo são suscetíveis
 a influências de variáveis ambientais, como a umidade. Quando os mesmos sensores foram
 aplicados em um ambiente mais controlado e o projeto físico permitiu que a umidade
 relativa não ultrapasse os limites operacionais dos sensores, a qualidade dessas leituras
 teve uma melhora significativa, quando comparado ao GM5000. Em relação aos dados
 da estação de referência, os resultados mostram que modelos lineares não conseguem
 corrigir os valores dos sensores de baixo custo, enquanto o modelo RF tem um desempenho
 superior em todas as métricas. O desempenho do modelo RF demonstra o potencial para
 aprimorar o monitoramento da qualidade do ar",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}