@MASTERSTHESIS{ 2023:1292830394,
 	title = {Mineração de Dados Educacionais para a predição da evasão de alunos do ensino superior: Estudo de caso na Universidade Federal da Fronteira Sul - Campus Realeza},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6934",
 	abstract = "A redução das elevadas taxas de evasão nas instituições de ensino superior vem se mostrando
 um desafio para os gestores educacionais. Com o intuito de auxiliar na mitigação dos
 elevados índices de abandono, vários estudos utilizando técnicas de Mineração de Dados
 Educacionais para descobrir padrões que indiquem com eficácia alunos com potencial de
 evasão. Considerando que a taxa de evasão é maior no primeiro ano e que a maioria ocorre
 até o terceiro semestre, o momento de antever esse risco ganha importância, uma vez
 que prever o abandono o mais cedo possível permite o planejamento e execução de ações
 preventivas com maior eficácia. Nesse contexto, esta pesquisa exploratória e explicativa
 propõe um modelo preditivo de evasão a partir da análise de dados pré-universidade,
 utilizando técnicas de mineração de dados educacionais e classificação sensível ao custo,
 aplicados a dados de 1086 alunos ingressantes nos cursos de graduação do Campus Realeza
 da Universidade Federal da Fronteira Sul, no período de 2014 a 2018. Através do algoritmo
 indutor de árvore de decisão J48, foram conduzidos experimentos em 18 bases de dados
 extraídas dos dados coletados. Os modelos obtidos atingiram uma acurácia geral média
 de 70%. A maioria obteve taxas de verdadeiro positivo superiores a 80% e taxas de falso
 negativo abaixo de 20%, demonstrando uma satisfatória capacidade de identificação prévia
 de alunos propensos à evasão. As análises realizadas destacam a importância de se levar
 em conta as particularidades de cada grupo de alunos ao desenvolver estratégias e políticas
 de prevenção. Os resultados promissores alcançados sugerem que é viável predizer a evasão
 dos alunos com base exclusivamente em dados pré-universidade.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}