@PHDTHESIS{ 2023:1377561669,
 	title = {Identificação de áreas vulneráveis a movimentos de massa com base em aprendizado de máquina, Rio Ligeiro (Pato Branco – PR)},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6920",
 	abstract = "Estudos envolvendo a ocorrência de Movimento de Massa ainda são pouco frequentes
 nos municípios do Sudoeste do Paraná, os quais apresentavam baixa taxa populacional
 até a década de 1970, entretanto, essa região tem demonstrado um aumento expressivo
 de urbanização nas últimas décadas, principalmente nos polos da região, como
 Francisco Beltrão, Palmas e Pato Branco. O relevo da mesorregião Sudoeste é marcado
 por uma homogeneidade morfológica decorrente do predomínio de feições planas,
 onduladas e uma porção de áreas fortemente onduladas. Desta forma, visto que a
 ocorrência de Movimento de Massa tem sido recorrente em locais de crescimento
 urbano e que o Sudoeste do Paraná apresenta características particulares de relevo e
 tem registrado diversas ocorrências de deslizamentos, este trabalho busca aplicar uma
 metodologia para a identificação de áreas suscetíveis e vulneráveis ao Movimento de
 Massa. Para a realização dos experimentos foi considerada uma área teste do
 município de Pato Branco – PR correspondente ao limite da bacia do Rio Ligeiro.
 Foram levantadas as possíveis condicionantes, naturais e antrópicas, causadoras de
 Movimento de Massa, e aplicada a técnica de aprendizado de máquina para a
 descoberta de padrões de ocorrência entre estes condicionantes. Os algoritmos
 aplicados foram o Floresta Randomica (FR), LibSVM e LazyKStar, os quais
 apresentaram bons resultados na modelagem e validação dos dados. A partir dos
 resultados obtidos pela técnica de aprendizado de máquina, foram gerados mapas de
 cenários representando as possíveis áreas suscetíveis ao Movimento de Massa na
 região de interesse.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Geografia},
 	note = {Centro de Ciências Humanas}
}