@PHDTHESIS{ 2023:860834778,
 	title = {Produtividade da soja associada as variáveis meteorológicas e espectral no Estado do Paraná: modelagem de dados de painel espacial},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6870",
 	abstract = "As mudanças climáticas afetam a produtividade de diversas culturas agrícolas, incluindo a da
 soja, que tem grande influência na economia do Brasil. Portanto, investigar a influência das
 variáveis meteorológicas e espectrais na produtividade da soja em regiões sojícolas no estado
 do Paraná – Brasil é fundamental para o desenvolvimento de estratégias que visem ao
 aumento da produtividade dessa cultura. Assim, o objetivo geral desta pesquisa foi analisar
 os efeitos sobre a produtividade da soja (t ha-1), no estado do Paraná - Brasil, de medidas
 associadas às seguintes variáveis meteorológicas: precipitação pluvial acumulada (mm),
 temperatura média, mínima e máxima do ar (°C), evapotranspiração potencial (mm), radiação
 solar global (MJm-2 dia-1) e a variável espectral Índice de Vegetação Melhorado (EVI) durante
 as fases fenológicas da soja, em escala espacial de 9 × 9 km, considerando a série temporal
 de 2010/2011 a 2019/2020. A tese está organizada no formato de artigos científicos: no
 primeiro artigo utilizou-se a modelagem de dados em painel espacial, considerando
 informações espaciais e temporais, avalia as medidas das variáveis explicativas em intervalos
 com sobreposição durante as fases fenológicas da cultura, analisados nos quatro municípios
 paranaenses com maiores valores da produtividade da soja. No segundo artigo, na
 modelagem de dados em painel espacial consideraram-se as medidas das variáveis
 explicativas geradas sem sobreposição durante as fases fenológicas da cultura, na
 mesorregião com maiores valores de produtividade do estado durante a série temporal
 considerada. Por fim, realizou-se um estudo comparativo entre os resultados apresentados
 no artigo 1 e no artigo 2, em relação às variáveis explicativas geradas com e sem
 sobreposição no ciclo fenológico. Os resultados mostraram uma dependência espacial da
 produtividade média da soja no estado, ou seja, a produtividade de uma determinada estação
 virtual (EV) está correlacionada com a produtividade das Ev’s vizinhas. Além disso, o modelo
 autorregressivo espacial (SAR) de efeitos fixos, foi o melhor modelo estimado. Nos dois
 estudos, os resultados mostraram semelhança nas medidas associadas à variável
 precipitação, no intervalo que contêm a fase de florescimento e do enchimento de grãos, a
 evapotranspiração potencial em medidas associadas ao intervalo próximo à data da colheita,
 e o EVI com maiores valores nos intervalos próximos da data do máximo desenvolvimento
 vegetativo (DMDV) e próximo da data da colheita impactaram a produtividade da soja. Por
 fim, a variável temperatura média em intervalos da data da semeadura até 16 dias antes do
 DMDV e próximo à data da colheita impactaram negativamente a produtividade da soja.
 Sendo assim, a utilização da modelagem de dados de painel espacial com informações das
 variáveis meteorológicas e EVI, em relação à produtividade da soja, pode ser viável para o
 entendimento da variação da produtividade da soja no estado do Paraná.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}