@MASTERSTHESIS{ 2023:941142680,
 	title = {Mapeamento de área e de unidades de armazenamento  de grãos no Alto Paraná do Paraguai},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6699",
 	abstract = "Uma maneira eficiente de localizar áreas cultivadas é por meio de ferramentas de 
 sensoriamento remoto. Da mesma forma, é possível localizar as unidades de armazenamento 
 (UAs) disponíveis nas áreas de produção de maneira rápida e sem a necessidade de 
 georreferenciamento em campo. No entanto, essa ferramenta tem suas limitações para 
 calcular a capacidade estática de armazenamento (CEA) e a capacidade dinâmica de 
 armazenamento (CDA) necessária para o estudo de UAs. O objetivo geral deste trabalho foi
 mapear, por meio de imagens de satélite, a área de produção agrícola (soja e milho), 
 geolocalizar a distribuição de unidades de armazenamento (UAs) estimando sua capacidade 
 de armazenamento estática (CEA) e dinâmica (CDA), no Departamento de Alto Paraná, no 
 Paraguai, e, por fim, identificar as regiões com áreas sem cobertura de armazenamento para 
 fins de instalação de novas UAs que atendam à produção do Departamento. A área de estudo 
 deste experimento foi o departamento de Alto Paraná Paraguai, localizado entre os paralelos 
 24 ° 30 'e 26 ° 15' de latitude sul, e os meridianos 54 ° 20 'e 55 ° 20' de longitude oeste. Foi 
 considerada a plataforma Google Earth Engine (GEE), utilizando as imagens multiespectrais 
 do Sentinel-2 e SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) para a safra 2019/20. Para a 
 localização das unidades de armazenamento, foi utilizado o software QGIS, com imagens de 
 satélite Google Hybrid, ERSI e Bing. Para silos verticais, foi necessário conhecer a altura (h) 
 para cada UA. Para isso, foi realizada uma modelagem matemática utilizando dados de CEA, 
 altura e diâmetro de algumas UAs que foram medidas em campo. No entanto, como eram 
 poucos dados coletados, também foram utilizados os catálogos das marcas de silos que são 
 construídas no Paraguai (marcas como Kepler Weber, Comil, GSI, Cash and Carry e 
 Consilos). Para o cálculo da Capacidade Dinâmica de Armazenamento (CDA), foi utilizado o 
 fator de rotação de 1,5 do CEA por UAs. Finalmente, para identificar as áreas sem cobertura 
 de armazenamento e definir possíveis regiões de instalação de novas UAs, foi necessário 
 utilizar mapas de produção em formato raster, juntamente com as informações de localização 
 das UAs com as respetivas informações sobre a CEA. Com essas informações, foi possível 
 determinar novos locais no Departamento em que há déficit de UAs, mas existem áreas 
 agrícolas. A geração de mapas de cultivos agrícolas no estado do Alto Paraná, com a 
 plataforma Google Earth Engine, utilizando as imagens Sentinel-2, permitiu a identificação da 
 área plantada, bem como a estimativa da produção para os 22 municípios dentro do 
 Departamento. Destaca-se que esses dados não ficam disponíveis nas páginas do governo 
 dedicadas ao monitoramento do setor agrícola. Foi possível identificar 688.683 ha de soja e 
 118.893 ha de milho no total em todo o Departamento. Os municípios com maior área 
 plantada foram Itakyry, para soja, Yguazu, para milho, verão e Minga Porá, para milho 
 inverno, para safra 2019/20. Foi possível a geolocalização das 187 UAs no Departamento, 
 bem como a estimativa do CEA e CDA, totalizando mais de 2,6 milhões de toneladas e mais 
 de 3,8 milhões de toneladas distribuídas pelo departamento. Esses valores também foram 
 calculados para os 22 municípios que compõem o Departamento. Essa diferenciação por 
 município é extremamente importante, pois não existem valores divulgados por instituições 
 governamentais sobre o assunto para os diferentes municípios. Também, foram encontradas 
 áreas com produção agrícola, mas sem a presença de UAs (áreas não contempladas). Sendo 
 assim, são locais potenciais para a instalação de novas UAs, principalmente em Itakyry que teve produção estimada em mais de 300 mil toneladas nesse ano safra, porém, com CEA de 
 apenas 49 mil toneladas, mostrando uma clara deficiência de UAs",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}