@MASTERSTHESIS{ 2023:699051123,
 	title = {Automatização do Modelo Rojo de Análise  Fundamentalista},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6666",
 	abstract = "Esta dissertação teve como objetivo desenvolver um produto técnico de modo a 
 automatizar o modelo de Rojo (2014) de análise fundamentalista, para auxiliar 
 investidores a iniciar suas próprias análises de investimento de longo prazo no 
 mercado de ações brasileiro. Por meio de pesquisa realizada com investidores que 
 obtiveram retornos acima da média do mercado, Rojo (2014) coletou as cinco
 principais variáveis utilizadas como critérios por esses investidores para iniciar uma 
 análise de oportunidades de investimento no mercado de ações. A construção da 
 ferramenta, objeto deste trabalho, tem como base principal o modelo Rojo (2014) e, 
 de forma complementar, os demais autores e trabalhos desenvolvidos sobre o tema. 
 Esta pesquisa pode ser classificada como uma pesquisa aplicada, caracterizando-se 
 como descritiva. Em relação a abordagem, trata-se de uma pesquisa qualitativa, uma 
 vez que emprega um modelo específico desenvolvido pelo autor. O produto técnico 
 foi desenvolvido utilizando-se do programa Excel e utiliza uma base de dados histórica 
 para verificar quais ações listadas na bolsa brasileira atendem às variáveis e 
 condições estabelecidas, atribuindo-se pesos e exibindo como saída uma lista de 
 ações ordenadas pela somatória desses pesos. A base de dados utilizada pela 
 ferramenta foi extraída de múltiplas fontes gratuitas, como: Comissão de Valores 
 Mobiliários, Google Finance, Yahoo Finance e site www.fundamentus.com.br. O 
 download da ferramenta pode ser realizado através do endereço: https://bit.ly/AF PRODUTO-TECNICO.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Administração – Mestrado Profissional},
 	note = {Centro de Ciências Sociais Aplicadas}
}