@PHDTHESIS{ 2022:2022626523,
 	title = {Sensoriamento remoto orbital na estimativa de  evapotranspiração em sistema de pivô central},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6543",
 	abstract = "A água, um elemento essencial à vida, é utilizada em diversas atividades humanas. Todavia, 
 em função do montante aplicado na agricultura e do aumento de áreas irrigadas, o uso 
 sustentável desse recurso tem se tornado preocupação mundial. Nesse sentido, a estimativa 
 da evapotranspiração (ET) é essencial para o manejo adequado dos recursos hídricos e o 
 sensoriamento remoto (SR), com a sua constante evolução, tornou-se uma ferramenta 
 importante para a estimativa precisa desse parâmetro. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi
 determinar a evapotranspiração real (ETr), utilizando três algoritmos Surface Energy Balance 
 Algorithm for Land (SEBAL), Mapping Evapotranspiration at High Resolution and with 
 Internalized Calibration (METRIC) e Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving
 (SAFER) em sistemas agrícolas irrigados com pivô central na cultura do algodão para tomada 
 de decisão no manejo da cultura. A tese foi dividida em três artigos: i) ARTIGO 1 - Estudo 
 sistemático da literatura (ESL), que teve como foco principal identificar e agrupar pesquisas 
 desenvolvidas no mundo e voltadas ao balanço hídrico com aplicação do SR no 
 monitoramento de ET na agricultura. Entre os resultados observados, foram selecionados 214 
 estudos, com identificação de 32 modelos de estimativas de ET com base em SR. Além disso, 
 o modelo SEBAL foi o estudo com maior aplicação, tornando-se um modelo consagrado e 
 validado em diferentes partes do mundo e condições climáticas; ii) ARTIGO 2 - Sensoriamento 
 remoto orbital na estimativa de evapotranspiração em sistema de cultivo com algodão irrigado 
 por pivô central: este estudo foi realizado na fazenda comercial Busato I, localizada na região 
 oeste do estado da Bahia, Brasil. A principal cultura da propriedade é o algodão, que é 
 produzido sob irrigação por pivô central. A semeadura do algodão, para os três anos avaliados 
 (2018, 2019 e 2020), ocorreu sempre na primeira semana de janeiro e a colheita, entre o final 
 de junho e início de julho. Imagens dos sensores ETM+ a bordo do satélite Landsat 7 e do 
 sensor OLI do Landsat 8 foram utilizadas. A ETr foi estimada usando os algoritmos SEBAL, 
 SAFER e METRIC. Portanto, a maior concordância foi observada na comparação entre 
 ETSEBAL (mm d-1
 ) vs ETMETRIC (mm d-1
 ) com R² = 0,8 e valores de RMSE = 0,84, BEM = -0,83, 
 MAE = 0,83 no pivô P4 em 2019. Porém, para as mesmas comparações, observou-se baixa 
 concordância entre os modelos de 2020 com métricas maiores que 1 mm (RMSE = 1,7, MBE 
 = -1,7, MAE = 1,7 e R² = 0,5); por final, iii) ARTIGO 3 - SR orbital no gerenciamento de áreas 
 irrigadas com sistema de pivô central, em que foram selecionados dois pivôs centrais da 
 fazenda Busato I; a partir dos dados de ET, foi selecionada a data de início de cada estádio 
 do algodão. Os dados coletados foram aplicados no AgDataBox-Map para mineração, a fim 
 de realizar a interpolação para delinear as zonas de manejos de irrigação (ZMIs). O 
 delineamento de ZMIs com dados de ETr é uma alternativa viável do ponto de vista técnico e 
 operacional, para irrigação inteligente e redução de custos. O método METRIC apresentou a 
 maior facilidade na obtenção dos dados utilizados na estimativa da ETr para geração das 
 ZMIs. Os agrupamentos realizados tiveram seleção de ZMIs de duas, três e quatro zonas, nas 
 quais foi observada redução de custo médio de R$ 9,55 por milímetro aplicado ao longo dos 
 três anos agrícolas. As classes C1, C2 e C3 apresentaram menor ETr e concentraram em 
 média 60% de toda a área irrigada, o que exigiu menor consumo de água do que a demandada
 pela cultura.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}