@MASTERSTHESIS{ 2022:1964615392, title = {APLICAÇÃO DE TÉCNICAS COMPUTACIONAIS NA IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS INIBIDORES DA PROTEÍNA TRANSPORTADORA DE DOPAMINA}, year = {2022}, url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6536", abstract = "Os transtornos neuropsiquiátricos que envolvem a desregulação na neurotransmissão dopaminérgica, atribuída principalmente ao transportador de dopamina (DAT), são problemas de saúde pública com considerável relevância, tendo ganhado destaque nos últimos anos, em decorrência dos altos índices de incapacidades e inúmeras mortes evidenciadas em toda a esfera mundial, impactando significativamente nos sistemas de saúde. Com base nesses fatos, propusemos a realização de um estudo in silico utilizando técnicas computacionais para a identificação de potenciais inibidores da recaptação de dopamina, os quais podem contribuir positivamente no tratamento de transtornos neuropsiquiáticos. Para isso, 36 compostos derivados de metilaminas, foram utilizados para a construção de um modelo matemático de relação quantitativa estrutura-atividade (QSAR), baseado em estrutura bidimensional (2D) e adequado perante às métricas de validação avaliadas, como ferramenta de predição de atividade biológica de novos compostos que foram identificados por meio de um estudo de triagem virtual baseada em similaridade 2D. Após uma série de reduções do conjunto por meio da avaliação da toxicidade, domínio de aplicabilidade e propriedades farmacocinéticas in silico, um total de sete compostos hit foram obtidos, tornando-se scaffolds para o desenvolvimento de novos inibidores do DAT. Adicionalmente, o fármaco benzatropina, classificado como um inibidor atípico do DAT por não gerar efeitos toxicodependentes como os observados pela ação de drogas de abuso, foi utilizado como molécula de referência em um estudo de triagem virtual baseada em farmacóforos, sendo que, após a aplicação de filtros de toxicidade e de propriedades farmacocinéticas in silico, além de um estudo de ancoramento molecular para avaliar as interações dos principais ligantes com a estrutura macromolecular cristalizada do DAT, permitiu a identificação de cinco compostos hit, os quais demonstraram ser os mais promissores para se tornarem novos inibidores do DAT, com base em seus mecanismos de interação e atividades biológicas preditas em modelo QSAR.", publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas}, note = {Centro de Ciências Médicas e Farmacêuticas} }