@MASTERSTHESIS{ 2022:522087362,
 	title = {Simulação de Cenários para Regulação Emocional de Investidores  em Ações},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6424",
 	abstract = "Em sua maioria, os investidores adentram o mercado de ações com pouco conhecimento sobre 
 o assunto e aprendem à medida que operam na compra e venda de ações. O processo de 
 aprendizagem pode apresentar tanto perdas quanto ganhos em função do perfil do investidor e 
 da exposição ao risco. Muitos investidores tomam decisões equivocadas, sejam os iniciantes ou 
 investidores experientes; isso porque a racionalidade humana para tomada de decisão é limitada 
 (Simon, 1981). Além disso, tanto as emoções quanto os vieses cognitivos interferem nesse 
 processo de tomada de decisão. Esta pesquisa teve como propósito a construção de um roteiro 
 baseado no Modelo Rojo de Simulação de Cenários para a regulação emocional de investidores 
 em ações. Utilizou-se o método exploratório-descritivo, sendo a abordagem qualitativa e a 
 técnica de coleta de dados feita por meio de Bola de Neve. O método de amostragem adotado 
 foi o não probabilístico por conveniência. O mapeamento das emoções, a utilização de técnicas 
 de regulação emocional (Gross 2008), o mapeamento das heurísticas e vieses (Kahneman 
 2012), bem como a simulação de cenários (Rojo 2006) podem contribuir para decisões mais 
 assertivas na compra e venda de ações, mesmo para os investidores mais experientes. Os 
 resultados desta pesquisa reforçam a importância de atentar para a presença e uso de heurísticas 
 e vieses na hora de tomar decisões e as consequências potenciais, nem sempre agradáveis,
 decorrentes delas.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Administração – Mestrado Profissional},
 	note = {Centro de Ciências Sociais Aplicadas}
}