@PHDTHESIS{ 2022:759835779,
 	title = {Estimativa da produção primária bruta em áreas  com diferentes tipos de cobertura da terra},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6393",
 	abstract = "O sequestro de carbono por biomas terrestres desempenha um papel significativo no 
 ciclo global do carbono para mitigar o aumento de CO2 atmosférico e as 
 consequências por ele causadas nas mudanças climáticas. A Produção Primária Bruta 
 (PPB) é um parâmetro biofísico de qualquer ecossistema e pode auxiliar no 
 entendimento da dinâmica espacial e temporal dos fluxos de carbono. O uso de 
 técnicas de sensoriamento remoto orbital tem se mostrado uma ferramenta valiosa, 
 pois possibilita uma visão panorâmica, em diferentes escalas, com elevada precisão e 
 menor custo operacional em relação às técnicas tradicionais de monitoramento do uso 
 e cobertura da terra e ciclo do carbono. Embora pesquisas tenham obtido relativo êxito 
 na utilização de sensores remotos orbitais para o monitoramento do uso e cobertura 
 da terra e quantificação da PPB, o principal desafio está em desenvolver uma 
 metodologia sistemática, ágil que facilite a identificação do uso e cobertura do solo e 
 obtenção de valores de PPB. Uma alternativa para contornar e solucionar estas 
 demandas é a plataforma Google Earth Engine (GEE), repositório de dados 
 geográficos em nuvem que possibilita a análise de dados ambientais em grande 
 escala e com recursos computacionais amplos, pois utiliza os servidores Google para 
 processamento e armazenamento. Portanto, o objetivo do artigo 1 foi desenvolver uma 
 metodologia sistematizada para classificação de diferentes tipos de uso e cobertura da 
 terra, com imagens de Landsat 8 na plataforma GEE, e o objetivo do artigo 2 foi avaliar 
 a metodologia para estimar a PPB por técnicas de sensoriamento remoto, a partir de 
 imagens do sensor Landsat 8 para diferentes tipos de uso e cobertura da terra. A 
 metodologia de obtenção baseia-se no modelo de estimativa da radiação 
 fotossinteticamente ativa absorvida – RFFA pela vegetação, combinado ao modelo de 
 eficiência do uso da luz e foi implementada na plataforma GEE.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}