@PHDTHESIS{ 2022:1451871455,
 	title = {Mapeamento de pastagens com a caracterização espectral dos diferentes niveis de degradação no estado de Rondônia},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6354",
 	abstract = "As grandes mudanças que vêm ocorrendo na dieta alimentar, principalmente nos países
 emergentes, criam uma projeção de maior consumo de alimentos de origem animal e vegetal
 e, consequentemente, a necessidade de aumento da produção sem gerar impactos
 ambientais nos remanescentes florestais. Dessa forma, o conhecimento e entendimento da
 dinâmica espaço-temporal das áreas de agricultura e pecuária são uma questão estratégica,
 visto que o agronegócio brasileiro responde por cerca de 21,5% do PIB nacional, demandando
 a realização de estudos mais específicos acerca das áreas ocupadas com agricultura e
 pecuária. Em relação à agricultura, o acompanhamento da produção agrícola, realizado pelo
 IBGE e CONAB, baseia-se em pesquisas amostrais com produtores rurais, cooperativas,
 dados de financiamento agrícola, o que confere, a eles, custo elevado, execução demorada,
 subjetividade, imprecisão e desconhecimento sobre a distribuição espacial da produção
 agrícola. Já a pecuária, ocupa uma área de aproximadamente 220 milhões de hectares,
 distribuídos por todas as regiões do território nacional, entretanto, cerca de 60% apresentam
 algum nível de degradação, gerando perdas e, consequentemente, uma redução na
 capacidade de suporte de animais. Com isso, novos desmatamentos surgem para que o
 número de animais seja alojado de forma confortável. É necessária, portanto, a proposição
 de métodos objetivos e a utilização de geotecnologias associadas a técnicas de mineração
 de dados e métodos de análise da variabilidade espacial por meio da agricultura de precisão
 (e/ou pecuária de precisão), para tornar o sistema atual de estimativa de áreas e de safras
 mais eficiente e dinâmico. Isso porque é possível trabalhar com imagens de boa qualidade e
 que são disponibilizadas diariamente, permitindo identificar a aptidão das áreas e indicar seu
 uso eficiente, de modo que a conversão das formas de exploração seja realizada sem
 degradar a floresta. Nesse contexto, o objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver uma
 metodologia para mapear o uso do solo e avaliar os níveis de degradação das pastagens,
 com uso de diferentes produtos de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina, no
 estado de Rondônia. Para isso, o trabalho foi dividido em três artigos, sendo que: o primeiro,
 investiga a origem da dinâmica atual de uso e ocupação do solo em Rondônia, avaliando as
 consequências e impactos ambientais dos modelos de colonização, cuja implantação foi um
 fator que acelerou o desmatamento no estado, resultando nas paisagens sobre as quais a
 agropecuária avança; o segundo propõe uma nova estrutura metodológica inteligente e
 automatizada para definição do uso desejável do solo, mapeamento e quantificação das áreas
 ocupadas com culturas agrícolas e pastagem, visando delimitar as áreas produtivas, por meio
 da conversão entre as classes de uso baseada em multicritérios, permitindo que a
 reordenação da exploração para fins de produção pecuária e agrícola seja realizada sem
 avançar sobre as florestas; o terceiro é uma proposta de definição de novos níveis de
 degradação da pastagem, que atenda à realidade do campo e, ainda, avalie o comportamento
 espectral dos diferentes níveis de degradação a fim de discretizá-los espectralmente.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}