@MASTERSTHESIS{ 2022:2007494548,
 	title = {Desenvolvimento de uma plataforma IoT sob a arquitetura de  computação em névoa para agricultura de precisão.},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6278",
 	abstract = "O Brasil, nas últimas cinco décadas, tornou-se um dos mais importantes produtores e 
 exportadores mundiais de alimentos, contribuindo com a alimentação de aproximadamente 
 1,5 bilhão de pessoas no mundo. Esse cenário contribui para o crescimento do País, elevando 
 a renda e a geração de empregos, o que também impulsiona a participação da agricultura no 
 Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro. A dependência econômica do Brasil em relação ao 
 Agronegócio faz com que sejam necessários investimentos e pesquisas visando aumentar a 
 produtividade e lucratividade. Nos últimos anos, a evolução tecnológica permitiu a produção 
 de componentes eletrônicos, como sensores e microcontroladores, a um custo acessível, 
 possuindo viabilidade econômica para a sua utilização em larga escala e em pequenas 
 propriedades. Por meio do uso de sensores distribuídos pela propriedade, é possível 
 monitorar variáveis, como solo, clima e a própria cultura, permitindo o acompanhamento 
 remoto dos diversos estádios da planta. Considerando que os fatores climáticos influenciam 
 diretamente a produtividade, buscou-se, por meio deste projeto, utilizar os recursos 
 tecnológicos disponíveis no desenvolvimento de uma plataforma de comunicação, 
 armazenamento e pré-processamento de dados, por meio da utilização da arquitetura de 
 computação em névoa, sendo implementada em um Raspberry Pi 3 B+, que atua como Broker 
 MQTT da aplicação; assim, demonstrou ser uma solução de custo acessível para aplicações 
 IoT para agricultura de precisão, a fim de se manter a disponibilidade e integridade dos dados.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}