@MASTERSTHESIS{ 2022:1200140246,
 	title = {Desenvolvimento e Avaliação de Ambiente Online Baseado em Jogos Digitais para Aprendizagem Significativa de Algoritmos},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6217",
 	abstract = "A formação técnica de profissionais na área da Computação, principalmente no que tange
 ao ensino de Algoritmos e Programação, enfrenta desafios importantes, como a falta de
 motivação dos estudantes, sua pouca familiaridade com conteúdos relacionados, inabilidade
 com abstrações, uso de materiais inapropriados, entre outros. O enfrentamento a esses de safios tem focado na ação docente fundamentada teórica e metodologicamente na aplicação
 de métodos e técnicas específicas bem como na realização de análises decorrentes, per curso realizado durante o desenvolvimento da presente pesquisa. Uma Sequência Didática,
 denominada Módulo I, foi elaborada com base na Teoria da Aprendizagem Significativa
 (TAS), na Aprendizagem Baseada em Jogos Digitais considerando a Taxionomia de Bloom,
 e nos Referenciais de Formação em Computação desenvolvidos pela Sociedade Brasileira
 de Computação (SBC) em consonância com as Diretrizes Curriculares Nacionais (DCN).
 O Módulo I abrangeu conceitos iniciais incluindo variáveis, tipos de dados, entrada e saída
 de dados, operações lógicas e relacionais, estruturas de seleção e de repetição. Dentre o
 conjunto de materiais didáticos elaborados e utilizados, o principal deles constitui um
 Ambiente Online de aprendizagem baseado em jogos digitais, nomeado Gaya - Em Busca
 da Redenção, que foi especificado, desenvolvido e testado. A aplicação do Módulo I se
 deu por meio de um estudo de caso realizado com estudantes de graduação em Ciência
 da Computação matriculados em 2020 na disciplina de Algoritmos (n = 17) em uma
 universidade pública, sendo que a maioria (n = 14) deles já havia reprovado anteriormente
 nessa disciplina. Dados quantitativos referentes a provas, trabalhos, execução dos jogos
 de Gaya foram coletados, assim como dados qualitativos obtidos por meio de questio nários, entrevistas semiestruturadas e observações de atividades realizadas em aulas. A
 análise dos dados apontou que, em geral, Gaya exerceu influência positiva, justificada
 pelos respondentes pela interatividade, prática dos conteúdos, fácil visualização e por
 proporcionar maior diversão. Esses resultados foram corroborados por dados coletados
 em entrevista semiestruturada com a docente da disciplina e com dois professores que já
 ministraram Algoritmos. Com relação ao potencial de Gaya em propiciar aprendizagem,
 na opinião dos estudantes, obtiveram-se as notas 81 na avaliação inicial e 71 na avaliação
 final (escala de 0 a 10), indicando alto potencial de aprendizagem, sendo que o Alfa de
 Cronbach dos instrumentos de coleta foram 0,79 e 0,77, respectivamente, indicando boa
 consistência interna. Foi observada alta correlação de Pearson entre a média das notas do
 Módulo I e a média final da disciplina:0,88; obtiveram-se os coeficientes de correlação de
 0,81 entre as notas da prova e as médias finais da disciplina e de 0,89 entre as notas das
 provas 1 e 2, o que leva a concluir que o desempenho dos estudantes manteve-se bastante
 similar – e elevado – no decorrer da disciplina de Algoritmos. Foi possível apontar algumas
 evidências de Aprendizagem Significativa e relacioná-las a aspectos da Taxionomia de
 Bloom a partir da avaliação somativa. As respostas e justificativas dadas pelos estudantes
 indicaram que eles se apropriaram dos conhecimentos, quer tenham sido abordados em sala,
 trabalhos ou por Gaya. Identificou-se que Gaya contempla as três grandes características
 da TAS, ou seja, considera conhecimentos prévios dos estudantes, constitui um material
 potencialmente significativo e estimula a disposição a aprender, o que o caracteriza como
 um instrumento pedagógico relevante no escopo do ensino e da aprendizagem inicial de
 Algoritmos. Evidências de Aprendizagem Significativa também foram encontradas nas
 observações da docente da disciplina e nas análises quali e quantitativa das atividades
 realizadas pelos estudantes, além da semelhança estatística das notas desses alunos na
 disciplina seguinte (Estrutura de Dados) ao compará-las com as do restante da turma.
 Entretanto, foi perceptível um efeito reverso no uso do Ambiente Online com alguns
 estudantes com mais conhecimentos em Algoritmos, indicando melhorias necessárias no
 mecanismo que disponibiliza novas fases automaticamente.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}