@MASTERSTHESIS{ 2022:1762664933,
 	title = {Considerações sobre a aplicação de unidades potencialmente significativa para lógica de programação},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6165",
 	abstract = "Algoritmos e Lógica de Programação I (LP I) são fundamentais para alunos de cursos
 da Área da Computação. No entanto, pela experiência e revisão bibliográfica realizada,
 verifica-se que uma parcela significativa dos alunos apresenta dificuldades em compreender
 e aplicar esses conteúdos, acarretando altos índices de reprovação e desistência, sendo
 inclusive, uma das causas para abandono do curso. Visando contribuir para melhor
 compreender este problema e discutir sobre ações pedagógicas que objetivaram a melhoria
 da aprendizagem dos alunos, nesta pesquisa foram desenvolvidas oito Unidades de Ensino
 Potencialmente Significativas (UEPS), que são sequências didáticas fundamentadas na
 Teoria da Aprendizagem Significativa (TAS). Seus objetivos instrucionais, abrangendo desde
 os conceitos iniciais até Estruturas de Seleção e de Repetição, foram definidos seguindo
 as recomendações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e seu planejamento
 considerou as dimensões de conhecimento e processos cognitivos da Taxionomia de Bloom.
 Em um estudo de caso, as UEPS foram utilizadas com a turma de alunos de 2020 vinculados
 à disciplina de LP I, do curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio do
 Campus Avançado Goioerê - Instituto Federal do Paraná (IFPR). Os dados coletados foram
 organizados em arquivos digitais e analisados de maneira qualitativa e quantitativa, com
 destaque a três testes aplicados e verificados quanto à sua Validade e Confiabilidade. Nesses
 testes, a Validade de Conteúdo foi considerada predominantemente Boa e a Validade de
 Aparência predominantemente Ótima. A Confiabilidade por Consistência Interna obteve o
 Alfa de Cronbach de 0,781 significando alta ou substancial. A análise conjunta de Validade
 e Confiabilidade das quatro questões constantes nos três testes indicou que a primeira
 questão apresentou Validade e Confiabilidade forte; a segunda moderada; e a terceira e
 quarta questões foram aceitáveis. Uma Análise de Variância (ANOVA) indicou que houve
 efeito positivo nas médias dos alunos que participaram do estudo de caso em 2020, em
 comparação com as médias dos alunos das turmas de 2019 e 2018, com P-valor 0,0016,
 para um nível de significância de 5%. Foi possível identificar evidências de Aprendizagem
 Significativa por parte dos alunos da turma de 2020. Para isso, empregou-se Análises
 Exploratórias nos três testes aplicados e também se observou respostas, explicações e
 justificativas dadas pelos alunos quando da resolução de determinadas atividades. Tais
 indicadores foram perceptíveis de situações diversas, desde aquela em que se comparou
 os conhecimentos prévios e as melhorias alcançadas ao longo do desenvolvimento da
 disciplina, passando por experimentos com robótica e verificações quanto a se empregaram
 adequadamente determinados conteúdos em pelo menos um dos testes (Teste OU) e em
 todos os três testes (Teste E). Um dos fatores ao qual se atribui essas evidências, é o
 aumento da Diferenciação dos conteúdos abordados nas UEPS, os quais foram sendo
 Integrados à estrutura cognitiva dos alunos de maneira cada vez mais equilibrada. Além
 disso, não houve Obliteração, visto que com o passar do tempo, esses conteúdos foram
 utilizados em outras atividades.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}