@MASTERSTHESIS{ 2022:12901890,
 	title = {Impacto da cobertura do solo, declividade e precipitação  na infiltração e escoamento de água e sedimentos},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/6009",
 	abstract = "O entendimento dos processos de infiltração e escoamento superficial e das suas 
 relações com as propriedades do solo é fundamental para o eficiente manejo do solo 
 e da água. Sistemas de manejo influenciam significativamente na infiltração de água 
 no solo, tendo efeito direto sobre o desencadeamento dos processos erosivos, as 
 quais influenciam na conservação do solo e da água. A modelagem matemática e 
 estatística é uma ferramenta que pode estimar a infiltração e as consequentes perdas 
 de solo e água. A dissertação foi dividida em dois capítulos. O Capítulo 1 tem por 
 finalidade simular em condições de laboratório o efeito da declividade, da intensidade 
 da chuva e da quantidade da palha sobre a taxa de infiltração e estabelecer um 
 modelo que descreva esse comportamento por meio de Regressão Múltipla. O 
 Capítulo 2 tem por finalidade simular os mesmos eventos sobre as perdas de solo e 
 água. Para isso, utilizou-se a Análise de Componentes Principais para denotar a 
 influência dessas variáveis no processo e assim, por meio da Regressão Múltipla 
 estabelecer um modelo que descreva tal evento. O experimento em esquema fatorial 
 3x3x3 (3, 8 e 20% de declividade, 0, 5,10 Mg ha-1 de cobertura do solo, 38,60; 62,40 
 e 74,48 mm h-1 de intensidade da chuva) buscou avaliar como essas alterações 
 influenciam no processo de infiltração da água e consequentemente nas perdas de 
 água e solo. Os dados foram analisados estatisticamente com auxílio do Software R 
 Studio para formular os modelos que descrevam o comportamento da infiltração e 
 perda de água e solo. A quantidade de palha teve maior influência sobre a taxa de 
 infiltração, comparada à precipitação e declividade do terreno, ao passo que a 
 precipitação teve menor influência. O modelo ajustado apresentou boa qualidade, 
 chegando a explicar 97% da variabilidade se ajustando com exatidão aos dados 
 analisados ao nível de 5% significância. A precipitação teve maior influência sobre as 
 perdas de água, comparada a outros fatores analisados, ao passo que a declividade 
 teve menor influência. O modelo ajustado conseguiu explicar 99% da variabilidade 
 dos dados, com todos os coeficientes significativos a 5%. A quantidade de palha sobre 
 a superfície teve maior influência sobre as perdas de solo, comparada a outros fatores 
 analisados. O modelo ajustado apresenta boa qualidade, chegando a explicar 91% da 
 variabilidade dos dados.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Energia na Agricultura},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}