@MASTERSTHESIS{ 2022:1516283278,
 	title = {Investigação sobre Tolerância a Falhas em Controladores SDN Distribuídos e Implementação de um Algoritmo de Difusão Atômica Hierárquico e Sem líder},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.unioeste.br/handle/tede/5912",
 	abstract = "O avanço da Internet permitiu que uma imensa quantidade de dados fosse gerada a
 cada dia. A fim de absorver todo o crescimento da Internet, a infraestrutura da rede
 teve que aumentar tanto em capacidade quanto em número de dispositivos. Com isso,
 surgiram paradigmas para maximizar o gerenciamento e controle da infraestrutura de rede.
 Dentre os paradigmas existentes, as Redes Definidas por Software (SDN) permitem que
 as redes sejam flexíveis através da separação do plano de dados e do plano de controle.
 No entanto, distribuir o plano de controle em múltiplos controladores apresenta desafios
 relacionados à capacidade de tolerar falhas e a manutenção das regras e políticas de
 redes de maneira consistente entre os vários controladores. O objetivo desta dissertação é
 avaliar extensivamente o plano de controle SDN distribuído e os algoritmos para manter a
 consistência que permitam obter alto desempenho. Como resultado, este trabalho apresenta
 duas contribuições. A primeira contribuição realiza uma investigação dos mecanismos
 de tolerância a falhas e consistência de rede nos principais controladores distribuídos
 encontrados na literatura, ou seja, os controladores ONOS e Opendaylight (ODL). Ambos
 foram investigados e avaliados em relação aos diferentes algoritmos empregados para
 tolerar falhas e manter a consistência no plano de dados e no plano de controle. Os
 resultados obtidos demonstraram como cada um dos controladores lidou com os diferentes
 tipos de falhas, bem como métricas de desempenho entre eles. A segunda contribuição
 apresenta o projeto e avaliação de um algoritmo de difusão atômica hierárquico sem-líder
 (chamado de AnyABCast). Importante destacar que tanto ONOS quanto ODL utilizam
 uma abordagem de consenso em que existe um líder usando o algoritmo de consenso Raft.
 O algoritmo implementado visa distribuir o custo de ordenar as regras e políticas de rede
 entre todos os processos. Os experimentos foram executados em um ambiente simulado e
 em uma rede local. Na rede local, o algoritmo foi implementado com o apoio do framework
 distribuído Akka.io e comparado com uma implementação do algoritmo Raft presente no
 Apache Ratis. Os experimentos demonstraram que no ambiente simulado o AnyABCast
 apresenta desempenho superior tanto com e sem-falhas. Já no ambiente real, o AnyABCast
 apresentou desempenho superior somente na abordagem sem-falhas.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}