@PHDTHESIS{ 2021:756332682,
 	title = {Caracterização espectral de trigo em lavoura comercial e estimativas biofísicas e qualidade de grãos baseada em quimiometria},
 	year = {2021},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/5759",
 	abstract = "Com o aumento populacional é crucial aumentar a produção agrícola, para garantir a
 segurança alimentar e energética. Portanto, entender fatores que afetam o rendimento e a
 qualidade das safras será importante para enfrentar os futuros desafios, quanto às
 flutuações agrícolas causadas, principalmente, pelas mudanças climáticas globais, demanda
 de água e limitações do solo. A proteína total contida nos grãos cultivados é importante para
 o uso final da farinha de cereais, no entanto as medições de proteína total demandam tempo
 e são análises de alto custo. Sendo assim, a utilização de técnicas de sensoriamento
 remoto, para estimar o teor de proteína e o rendimento dos grãos é de extrema importância
 para o produtor rural, além de ser uma técnica não destrutiva, que possibilita a obtenção de
 informações prévias da qualidade dos grãos com a cultura ainda em campo e de maneira
 espacializada. Portanto, o objetivo do trabalho foi estimar características biofísicas e
 qualidade de grão das culturas de trigo baseado no espectro de folha adquirido por sensor
 hiperespectral com técnicas de quimiometria como regressão de mínimos quadrados
 parciais (PLSR). O experimento foi realizado em uma propriedade rural no município de Céu
 Azul - PR, onde estão instaladas estações meteorológicas para levantamento de dados
 climáticos. Foram realizadas análises de campo como espectroscopia da folha com sensor
 hiperespectral e análises de laboratório como: teor de pigmento das folhas (clorofila e
 carotenoides), teor de proteína e peso hectolitro dos grãos e produtividade. Ao estimar
 clorofila A e clorofila B obteve-se erro quadrático mínimo (MSE) entre 1,9 e 27,66 µg cm-2 e
 coeficiente de determinação (R²) de -0,12 a 0,1, demonstrando falta de ajuste do modelo
 para estimativa desses parâmetros. Para a estimativa de carotenoides obtiveram-se MSE de
 0,59 a 1,93 e R² de -0,2 a 0,46, demonstrando falta de ajuste do modelo para estimativa
 desses parâmetros. Quanto às estimativas de parâmetros de qualidade de grão os modelos
 também apresentaram falta de ajuste, sendo que para o teor de proteína dos grãos o MSE
 variou de 0,12 a 0,97% com R² entre -0,09 e 0,39, evidenciando que o estágio fenológico de
 emborrachamento apresentou menor MSE e maior R² para ambas as safras sob estudo. Na
 estimativa de peso hectolitro (PHEC), os valores de MSE foram de 1 a 1,53, e R² de -0,02 a
 0,22. A falta de ajuste dos modelos se deu devido à baixa amplitude de variação do banco
 de dados amostral (pigmentos e parâmetros de qualidade). A utilização de dados de talhões
 comerciais não é ideal para a elaboração de modelos PLSR, necessitando de condições que
 possibilitem maior amplitude de variação de dados de entrada para promover melhor ajuste
 do modelo.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}