@PHDTHESIS{ 2021:366195832,
 	title = {Sensoriamento remoto orbital e não orbital no delineamento de zonas de manejo para agricultura de precisão},
 	year = {2021},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/5510",
 	abstract = "O objetivo geral da pesquisa foi delinear zonas de manejo (ZMs), criadas a partir de dados 
 de produtividade média de 4 safras (soja, milho, soja, trigo) e dados de índices de vegetação 
 (IVs), obtidos por sensoriamento remoto orbital e aéreo, utilizando o algoritmo Fuzzy c means. O monitoramento foi realizado em 4 safras, em duas áreas de uma propriedade rural 
 localizada no município de Toledo – Paraná. Utilizaram-se imagens do satélite Sentinel-2 
 (sensor MSI), obtidas por meio da plataforma Google Earth Engine (GEE) e imagens obtidas 
 através de um Remotely Piloted Aircraft System (RPA). Com os dados de produtividade de 
 cada safra, foram realizadas análises de estatística descritiva e, posteriormente, análises de 
 correlação entre os IVs e as produtividades, por meio do coeficiente de correlação de 
 Spearman (rs). Utilizou-se a plataforma de agricultura de precisão AgDataBox-MAP para 
 delinear as ZMs. Nela, realizaram-se análises estatísticas, filtragem dos dados, retiradas de 
 pontos influentes (outliers e inliers) e normalização. As ZMs criadas foram avaliadas 
 utilizando-se as métricas: índice de suavidade (SI), índice de desempenho fuzzy (FPI), 
 entropia de partição modificada (MPE), índice de validação de grupos aprimorado (ICVI). A 
 similaridade dos mapas foi avaliada de acordo com o índice de concordância Kappa. Para 
 os IVs que utilizaram as imagens de RPA, as maiores correlações ao longo das safras foram 
 encontradas para cultura de soja 2018/2019, com 94 DAS na área 2, com valores de 0,72 
 (GLI e ExG), classificadas como correlação forte. 0,53 para VARI e 0,47 para MPRI, sendo 
 correlações moderadas. Utilizando índices obtidos com imagens do satélite Sentinel-2, a 
 safra de soja 2018/2019 com 80 DAS na área 2 foi a que apresentou maiores correlações 
 com produtividade, classificadas como moderadas e 0,58 (NDVI e SAVI) e 0,60 (EVI2 e 
 NDRE). Para as demais datas avaliadas ao longo das 4 safras as correlações foram 
 classificadas como: muito fracas ou fracas. A utilização de IVs gerados por sensoriamento 
 remoto orbital e aéreo se mostraram como alternativa para criação de ZMs, principalmente 
 em condições que não se tem a possibilidade de ter dados de atributos de solos. De 
 maneira geral, os IVs que utilizam o comprimento infravermelho, apresentaram melhores 
 valores de SI, FPI, MPE, ICVI, o que implicou maior eficiência no delineamento das ZMs.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}