@MASTERSTHESIS{ 2021:391525698, title = {Unidades de Gestão Diferenciada por meio de índices de vegetação e mapas de produtividade}, year = {2021}, url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/5450", abstract = "Muitos estudos indicam que a população no mundo pode ter um grande aumento em poucos anos e, junto a isso, a demanda por alimentos também tende a aumentar. Ademais, o espaço destinado à produção de alimentos se encontra perto de um limite, sendo que muitas áreas já encontram um desgaste e não podem mais suprir essa necessidade. Portanto, é necessária uma alternativa aos métodos tradicionais de produção, como a agricultura de precisão que visa aumentar a produtividade, por meio da otimização do uso de recursos e do espaço disponível. No entanto, é necessário coletar dados sobre todos os parâmetros que possam interferir na produtividade e, ainda mais importante, a melhor forma de interpretar esses dados para se tomar decisões. O presente trabalho tem como objetivo avaliar diversos índices de vegetação, por meio de mapas de colheita, para delineamento de unidades de gestão diferenciada (UGDs), visto que os dados de produtividade, geralmente, são de difícil acesso entre a maioria de pequenos e médios produtores. Para isso, foram selecionados dez índices de vegetação para quatro diferentes datas, referentes a duas safras de soja e duas safras de milho. Tais safras possuem registro de colheita, que foram convertidos em mapas e utilizados para comparação e validação dos mapas gerados por índices de vegetação. As unidades de gestão diferenciada foram geradas por meio do algoritmo Fuzzy C-means, que realiza um agrupamento dados semelhantes, de acordo com um número pré-determinado de classes. Para determinação do melhor agrupamento, os dados foram submetidos a análises de variância e índices de validação fuzzy. Para determinação da melhor delimitação entre as UGDs dos índices de vegetação, foi utilizado o índice Kappa. Os resultados indicaram um melhor agrupamento dos dados em quatro classes, gerando quatro UGDs. A comparação entre as UGDs geradas pela produtividade e as UGDs geradas por índice de vegetação indicou boa concordância para quatro classes (K = 0,64 a 0,70). Espera-se, com este trabalho, uma contribuição no processo de transformação da agricultura em relação à facilidade no acesso de informação e antecipação nas tomadas de decisão.", publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola}, note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas} }