@MASTERSTHESIS{ 2020:619387298,
 	title = {Quantificação do risco na seleção e operação de recursos energéticos distribuídos inseridos em uma microrrede.},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/5329",
 	abstract = "As microrredes podem ser vistas como um pequeno sistema de energia elétrica controlável, que integram localmente cargas com recursos energéticos distribuídos (REDs). Porém, implementar, expandir e operar uma microrrede traz consigo vários desafios econômicos, técnicos e operacionais que devem ser enfrentados, entre eles a quantificação do risco do investimento nestes REDs. Nesse sentido, no presente trabalho é apresentado um modelo de otimização para a seleção e operação de REDs inseridos em uma microrrede, cujo objetivo é minimizar o risco ao qual está exposto o decisor frente à incerteza na demanda e na geração eólica e solar. As incertezas nesses parâmetros foram tratadas através de uma arvore de cenários e a avaliação do risco é realizada utilizando o Valor em Risco (VaR) e o Valor Condicional em Risco (CVaR), sendo esta última métrica de risco a principal contribuição do trabalho. A formulação matemática resultante constitui um modelo de programação linear inteira mista que foi implementado na linguagem GAMS e resolvido com o solver CPLEX. Os resultados obtidos com o modelo permitiram determinar os benefícios econômicos que poderiam ser auferidos com o investimento em REDs em uma microrrede, assim como destacam o impacto que pode produzir a natureza intermitente dos recursos renováveis e a incerteza na demanda sobre a variabilidade desses benefícios. Os resultados também mostram as medidas de risco citadas, servindo como ferramenta de auxílio no momento de tomar decisões em relação à implantação de REDs e à gestão otimizada de energia em uma microrrede.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação},
 	note = {Centro de Engenharias e Ciências Exatas}
}