@PHDTHESIS{ 2020:1221880200,
 	title = {Módulo computacional para cálculo da necessidade de nitrogênio, fósforo e potássio a partir de suas disponibilidades no solo},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/5017",
 	abstract = "A variabilidade espacial dos atributos do solo, proveniente de vários fatores, afeta
 diretamente o rendimento das culturas. O principal objetivo da agricultura de precisão é
 prover tecnologias para possibilitar o correto gerenciamento dessa variabilidade,
 contribuindo para a elevação da produção agrícola. Para tanto, é necessário o emprego de
 ferramentas computacionais capazes de estimar, de maneira adequada, a demanda das
 culturas em cada ponto das áreas produtivas, considerando as variáveis envolvidas e
 recomendando a aplicação adequada para cada ponto. A plataforma AgDataBox é uma
 iniciativa conjunta do LAMAP (UNIOESTE, Campus Cascavel) e do AgriLab (UTFPR,
 Campus Medianeira), que visa desenvolver um ambiente completo, o qual permita o
 gerenciamento dos dados agrícolas. Essa plataforma já possui diversas funcionalidades
 implementadas, porém, ainda não possuía um módulo para recomendação de fertilizantes.
 Nesse sentido, o foco deste trabalho foi desenvolver o módulo computacional AgDataBoxMap-AplicNutrient e integrá-lo à plataforma web AgDataBox de integração de dados,
 softwares, procedimentos e metodologias para agricultura digital. A tese foi dividida em três
 artigos: (i) ARTIGO 1 - ESTUDO SISTEMÁTICO DE LITERATURA: identificou 12 métodos
 de recomendação de N; oito para recomendação de P e sete de K, além de cinco programas
 de computador para agricultura de precisão, que realizam a recomendação de fertilizantes a
 taxas variadas; (ii) ARTIGO 2 – MÓDULO AGDATABOX-MAP-APLICNUTRIENT: apresenta
 o aplicativo, que possibilita ao usuário importar os dados de análise química do solo, fazer a
 recomendação dos nutrientes N, P e K, gerar mapas temáticos de recomendação e exportar
 os mapas. Os resultados, obtidos pelo app, foram equivalentes aos obtidos pelos cálculos
 realizados em planilha eletrônica, porém, de forma mais rápida e facilitada, sobretudo, por
 sua integração à plataforma AgDataBox. (iii) ARTIGO 3 – COMPARAÇÃO DE MAPAS DE
 RECOMENDAÇÃO DE FERTILIZANTES: este trabalho avaliou e comparou quatro tipos de
 construção de mapas de aplicação de nutrientes: mapas temáticos tradicionais com divisão
 de intervalo igual (TTM-EI) e quantil (TTM-QT), mapas de zona de aplicação (AZ) e zonas
 de aplicação retificada (AZr). Os AZs foram avaliados, usando os seguintes índices:
 Redução de Variância (VR%), Índice de Desempenho Fuzziness (FPI), Entropia de Partição
 Modificada (MPE), Índice de Validação de Cluster Aprimorado (ICVI), Índice de Suavidade
 (SI%), Índice de Fragmentação (FI%), e Índice Global de Qualidade (GQI); e a comparação
 dos mapas foi realizada pelo índice Kappa (Kp). O melhor delineamento para as AZs foi
 obtido com duas classes. Os resultados mostraram que, na criação de TMs, a divisão de
 classes por quantis é mais eficiente do que a divisão em intervalos iguais, na maioria dos
 casos, e pode ser uma alternativa à criação de AZs, quando os dados apresentam
 normalidade.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}