@MASTERSTHESIS{ 2020:631377669,
 	title = {Algoritmo de otimização por enxame de partículas discreto aplicado na alocação ótima de banco de capacitores em sistemas de distribuição},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/4935",
 	abstract = "O planejamento da operação de um sistema elétrico é uma tarefa complexa. Uma de suas atividades é analisar as condições operativas da rede com o intuito de avaliar alternativas e estabelecer procedimentos com o objetivo de controlar a tensão e o carregamento do sistema. Uma das estratégias utilizadas para trabalhar esse problema é o emprego de banco de capacitores, uma vez que esses dispositivos são fontes de potência reativa, e a inserção dessa energia em locais específicos do sistema leva a uma melhoria da tensão de operação e a uma redução do nível de carga local. Nesse contexto, este trabalho procura definir a alocação ótima de banco de capacitores para regular o fluxo de potência reativa em sistemas de distribuição. A solução do problema é baseada em um modelo matemático que minimiza o custo de operação do sistema e o investimento em dispositivos, onde um índice de sensibilidade e as barras com baixos níveis de tensão são utilizados para definir quais locais serão selecionados como candidatos para a alocação. Utilizou-se o algoritmo de otimização por enxame de partículas, adaptado para a versão discreta buscando determinar a melhor quantidade e o local ideal para o posicionamento do banco de capacitores. O algoritmo foi aplicado em sistemas testes de 10, 34, 69 e 85 barras presentes na literatura especializada. Como resultado, houve uma redução nas perdas de potência ativa com a adição dos banco de capacitores e o algoritmo proposto mostrou uma boa solução em comparação com outras técnicas de otimização presentes na literatura",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação},
 	note = {Centro de Engenharias e Ciências Exatas}
}