@MASTERSTHESIS{ 2020:965490501,
 	title = {Modelagem de transformadores reguladores de tensão com estimação de taps no estimador de estado baseado na matriz de admitância nodal},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/4924",
 	abstract = "Neste trabalho é apresentada a modelagem de transformadores reguladores de tensão para possibilitar a inserção da posição dos taps como variáveis de estado no método de Estimação de Estado baseado na Matriz de Admitância Nodal. A representação dos reguladores de tensão aprimora o modelo da rede melhorando a qualidade da estimação de estado. O método baseado na Matriz de Admitância Nodal utiliza equações de correntes complexas como base de sua formulação, e tensões complexas como variáveis de estado. O método é apto a lidar com redes radiais e malhadas e utiliza como processo de solução a análise nodal clássica. Os taps são implementados como variáveis de estado contínuas, levando a um incremento do vetor de estados e consequentemente ao aumento da matriz Jacobiana do sistema. O algoritmo adotado divide-se em três etapas: inicialização das variáveis, estimação de estado e discretização dos taps. Utilizou-se os sistemas teste IEEE 34 e 123 barras para analisar a eficácia do método com a implementação dos transformadores reguladores de tensão. Realizou-se análises referentes a estimação de estado com taps atribuídos como parâmetros e como variáveis de estado, em que verificou-se que o erro de estimação de estado diminui significativamente quando os taps são modelados como variáveis de estado quando comparado com a modelagem dos taps como parâmetros. Verificou-se também que o estado inicial dos taps, os tipos de medidas e a redundância adotada interfere na quantidade de iterações que o algoritmo necessita para atingir a convergência, além da qualidade da estimação de estado. Notou-se que o método possui vantagens ao lidar com medidas de módulo de tensão quando comparadas as medidas de corrente, que correspondem as equações principais do método, sendo assim, este é um método com ampla capacidade de aplicação em sistemas de distribuição reais, onde a maioria das medições disponíveis são desta natureza.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação},
 	note = {Centro de Engenharias e Ciências Exatas}
}