@MASTERSTHESIS{ 2019:1320703864,
 	title = {Ajuste e avaliação da tendência e da precisão de modelos de predição do peso final e da conversão alimentar de suínos em fases de crescimento e terminação},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/4806",
 	abstract = "O objetivo do trabalho foi verificar a capacidade de modelos matemáticos para previsão de resultados zootécnicos nas fases de crescimento e de terminação na suinocultura. Foram obtidas informações de 663 registros de desempenho médio de lotes de 2013 a 2015, com peso médio dos animais no alojamento entre 5,7 kg e 28,4 kg, de uma empresa localizada no oeste do Paraná. Foi realizada uma triagem dos valores médios de desempenho e obtidas informações para a formação de um banco de dados referente à descrição das variáveis mensuradas dos lotes analisados: números de animais alojados no lote (NA), peso médio do lote no alojamento (PMA), idade média do lote no alojamento (IMA), número de animais alojados no lote no final da criação (NAF), peso médio do lote no final da criação (PMF), idade média do lote no final da criação (IMF), consumo por cabeça por dia (CCD), consumo por cabeça no período de criação (CCAB), mortalidade (MORT), ganho de peso diário (GPD) e conversão alimentar (CA). Os dados foram classificados em oito categorias oriundas da combinação de dois períodos do ano (P): de novembro a abril (P1) e de maio a outubro (P2), e quatro tamanhos de granja (TG): NA ≤ 1000 (TG1); 1001 ≤ NA ≤ 2000 (TG2); 2001 ≤ NA ≤ 3000 (TG3) e NA > 3000 (TG4). Foi procedida a análise dos resíduos padronizados de Student (RStudent). As equações de regressão estimadas do PMF e da CA em função das regressoras de desempenho, P e TG foram: PMF = -46,13 + 0,00214NA + 0,87467PMA - 0,85194IMA + 0,85184IMF + 23,72CCD - 0,02151DP*IMA - 0,73775DTG2*CCD - 0,00129DTG3*NA (R2 = 0,9083)  e  CA  =  1,1762  -  0,00006NA  +  0,00335PMA  +  0,00091IMF  +  0,50477CCD + 0,01481DP*CCD   +   0,00002DTG2*NA   +   0,000037DTG3*NA   (R2  =   0,5794).   Após a substituição dos valores binários para P e TG, foram originadas oito equações-filha para PMF e oito equações-filha para CA. O coeficiente de determinação (R2) obtido mostrou que a equação de regressão estimada explicou cerca de 58% da variação dos dados de CA em função das regressoras de desempenho, P e TG, sugerindo uma confiabilidade mediana. A IMF apresentou maior correlação com o PMF e explicou 71,25% da variação dos dados de PMF. O CCD apresentou maior correlação com a CA (rXY = 0,7087) do que as demais regressoras. O CCD influenciou positivamente a CA, mas tal influência foi mais intensa para lotes de maio a outubro (0,51958) do que para os de novembro a abril (0,50477). Os resultados indicaram que os valores observados de peso médio de lotes de suínos no final da criação (PMFO) foram similares aos valores preditos de PMF (PMFP) com o uso dos modelos PMFE = -46,13 + 0,00214NA + 0,87467PMA - 0,87345IMA + 0,85184IMF + 23,72CCD, para granjas com  até
 1000 suínos alojados de maio a outubro; e PMFH = -46,13 + 0,00085NA + 0,87467PMA - 0,87345IMA + 0,85184IMF + 23,72CCD para granjas acima de 3.000 suínos alojados no período de maio a outubro. Os modelos PMFE e PMFH não foram considerados precisos, pois as correlações estimadas entre PMFPE e PMFOE (rXY = 89,83%) e PMFPH e PMFOH (rXY = 91,67%) foram um pouco menores do que os respectivos valores de índice médio de acerto (1 - ERMi), de 97,01% para PMFE e 97,53% para PMFH.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Zootecnia},
 	note = {Centro de Ciências Agrárias}
}