@PHDTHESIS{ 2019:613935509,
 	title = {Influência da qualidade de imagens e técnicas de rastreamento nos resultados de análise espermática assistida por computador (CASA-Mot) em peixes},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/4571",
 	abstract = "Esta tese baseia-se na elaboração de dois artigos científicos e um processo que padroniza etapas especificas de execução em um software CASA-Mot: 1) o primeiro artigo trata e avalia diferentes técnicas de aprimoramento de imagens disponíveis no software ImageJ que tem potencial de tratar as imagens espermáticas ao utilizar o plugin CASA-Mot. Para os testes, foram gravados vídeos do movimento espermático de jundiá cinza (Rhamdia quelen) sob diferentes condições de contraste (alto, médio e baixo) nas imagens espermáticas, através da mudança no condensador do microscópio. Os efeitos de sete técnicas de aprimoramento de imagens foram verificados sob os resultados de número de espermatozoides rastreados, taxa de motilidade e velocidade curvilínea. As técnicas de aprimoramento de imagens Median, Bandpass e Rolling-Ball melhoraram significativamente o contraste entre os espermatozoides e o plano de fundo em todos os níveis de contraste, produzindo resultados confiáveis; 2) o segundo artigo trata e avalia os efeitos das técnicas de rastreamento espermático vizinho mais próximo (Nearest Neighbor - NN) nativo do plugin CASA-Mot, uma técnica robusta de rastreamento de múltiplas hipóteses (Multiple Hypothesis Tracking - MHT) em vídeos simulados do movimento espermático de peixes, contendo diferentes números de espermatozoides no campo visual (50, 100, 200 e 300 espermatozoides) e diferentes taxas de motilidade (30, 60 e 90%). Avaliou-se os resultados apresentados pelos diferentes rastreadores sobre as taxas de motilidade, número de espermatozoides rastreados, quantidade de erros de rastreamento e tempo de análise. Todos os resultados foram influenciados (p < 0,05) pela técnica de rastreamento utilizada; 3) É descrito o processo analítico do movimento espermático o qual compreende sete etapas: importar as cenas de vídeo, aplicar técnica de aprimoramento de imagens conforme os resultados do primeiro artigo, segmentar as imagens espermáticas, rastrear os espermatozoides utilizando as técnicas NN ou MHT, calcular os parâmetros de motilidade e fornecer resultados organizados em diretórios específicos. Adicionalmente são apresentadas as telas do software desenvolvido para facilitar e automatizar as análises.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca},
 	note = {Centro de Engenharias e Ciências Exatas}
}