@MASTERSTHESIS{ 2018:1956336630,
 	title = {Mapeamento semiautomático por meio de padrão espectro-temporal de áreas agrícolas e alvos permanentes com evi/modis no Paraná},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/3916",
 	abstract = "O conhecimento da localização e da quantidade de áreas destinadas a agricultura ou a
 florestas nativas ou plantadas é relevante para que os gestores públicos tomem suas
 decisões pautadas em dados fidedignos com a realidade. Além disto, parte das receitas de
 ICMS advindas do Fundo de Participação aos Municípios (FPM) depende de dados de
 produção agropecuária, número de propriedades rurais e fator ambiental. Diante disso, esta
 dissertação teve como objetivo elaborar uma metodologia objetiva e semiautomática para
 mapear áreas agrícolas e alvos permanente e posteriormente identificar áreas de soja, milho
 1ª e 2ª safras, culturas de inverno, agricultura semi-perene, florestas e demais alvos
 permanentes no estado do Paraná para os anos-safra (2013/14 a 2016/17), utilizando séries
 temporais de índices de vegetação EVI/Modis. A metodologia proposta segue os passos do
 Processo de descoberta de conhecimento em base de dados – KDD, sendo que para isso
 foram elaboradas métricas extraídas do perfil espectro temporal de cada pixel e foi
 empregada a tarefa de classificação, realizada pelo algoritmo Random Forest. Para a
 validação dos mapeamentos utilizaram-se amostras extraídas de imagens Landsat-8,
 obtendo-se os índices de exatidão global maior que 84,37% e um índice kappa variando entre
 0,63 e 0,98, sendo, portanto, considerados mapeamentos com boa ou excelente acurácia
 espacial. Os dados municipais da área de soja, milho 1ª safra, milho 2ª safra e culturas de
 inverno mapeada foram confrontados com as estatísticas oficiais obtendo-se coeficientes de
 correlação linear entre 0,61 a 0,9, indicando moderada ou forte correlação com os dados
 oficiais. Desse modo, a metodologia semiautomática proposta obteve êxito na realização do
 mapeamento, bem como a automatização do processo de elaboração das métricas, gerando,
 com isso um script no software R de maneira a facilitar mapeamentos futuros com baixo
 tempo de processamento.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}