@PHDTHESIS{ 2018:1813349483,
 	title = {Modelos lineares generalizados e processos pontuais em Análise espacial de dados agrícolas},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/3768",
 	abstract = "O objetivo deste trabalho foi discutir distribuições discretas espaciais utilizando pontos de
 vista distintos, a saber, processos pontuais espaciais e distribuição binomial para dados
 espacialmente correlacionados. Os dados utilizados são provenientes de um experimento
 agrícola implantado em uma área comercial agrícola no município de Cascavel, estado do
 Paraná, cultivada com a cultura do milho. Subdividiu-se a área experimental em 40 parcelas
 georeferenciadas e observou-se o número de plantas atacadas pela lagarta do cartucho, do
 total de plantas de cada parcela. Para tal, assumiu-se que os dados possuem distribuição
 binomial. Propôs-se um estudo de análise de influência local de primeira ordem com o
 interesse em verificar possíveis pontos influentes. Os resultados obtidos sugerem que a
 presença de observações influentes nos dados modificam a inferência estatística, os valores
 preditos e os respectivos mapas. Em um segundo estudo, que teve como interesse a
 distribuição espacial da lagarta do cartucho na área experimental, utilizou-se de ferramentais
 de estatística espacial pontual. Para tal, cada planta infectada pelo inseto dentro da área
 experimental foi considerada como um evento de interesse. Realizou-se um estudo de
 anisotropia a partir de diferentes técnicas de processos pontuais, como K direcional e teste de
 ondaletas. Os resultados mostraram que a distribuição espacial da lagarta segue um processo
 pontual de Poisson agrupado com evidente anisotropia principalmente devido à forma da área
 experimental.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}